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309-Traffic signal control with connected/automated vehicles: exciting practice and promising future
  发表时间:2017-10-27  阅读次数:239
Traffic signal control with connected/automated vehicles: exciting practice and promising future
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孙伟力 博士
主讲人:孙伟力 博士
邀请人:马万经 教授
时间:2017年10月27日(周五)10:00—12:00
地点:交通运输工程学院103会议室
主讲人简介
   孙伟力博士,现为滴滴出行智慧交通专家算法工程师,2013年博士毕业于浙江大学控制科学与工程学系,毕业后先后在北京航空航天大学交通学院及美国密西根大学土木与环境工程系及交通研究所从事博士后研究,主要研究方向为交通信号控制,包括城市过饱和交叉口管控、车联网和自动驾驶环境下的协同控制等。主持或参与国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划(863计划)、国家科技支撑计划、中国博士后基金项目、美国明尼苏达州交通部项目、美国能源部项目等多项,在交通领域期刊及国际会议上发表论文10余篇。
主讲内容简介

           The rapid development of connected and automated vehicle (CAV) technologies will undoubtedly revolutionize the traffic control system. On one hand, CAVs provide richer traffic information with a good coverage of urban road network. On the other hand, CAVs themselves can be coordinated controlled to pursue a system optimum, even without the guidance of traffic signals. This talk is two-fold. First, the current practice of signal timing optimization using DiDi’s vehicle trajectory data will be introduced. Second, thinking about the future with 100% CAVs, a capacity maximization intersection operation scheme named MCross will be discussed.

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