11月13日上午10:00-12:00，第446期同路人学术论坛于腾讯会议成功举行。本次讲座邀请到朱政博士，为在场师生带来题为“面向随机和数据驱动的逐日出行行为模拟：一套崭新的贝叶斯框架”的精彩学术讲座。
朱政博士目前在香港科技大学土木环境工程系担任研究助理教授，他的研究兴趣包括：数据驱动的交通行为研究和模拟，网约车市场分析，马尔科夫决策过程以及强化学习在交通工程中的应用等。朱博士于2012年获得清华大学学士，并分别于2014、2017、以及2018年获得马里兰大学土木环境硕士、统计学硕士、以及土木环境博士。朱博士现已发表超过20篇SCI论文，很多论文被刊登在交通领域顶级期刊（如Transportation Research Part A, C, E, and IEEE transition on ITS）。朱博士曾获得多项荣誉，包括2017年度国家优秀自费留学生奖学金，2017年度马里兰大学工学院优秀研究生，2012年度清华大学优良毕业生。
在讲座中，朱政博士围绕贝叶斯框架的概念，统计学基础知识，以及简单的情景算例，介绍交通数据的海量增长为理解分析人们的出行行为和对交通系统的影响提供了新的机遇。本研究提出了一套通识的贝叶斯随机交通模拟框架，用以解释和研究随机交通系统的动态变化。这个框架里将交通系统中的需求、供给、以及选择视为随机变量，从而非常适用于基于数据驱动的交通系统研究。于此同时，此框架可以灵活处理不同的出行决策机制。基于这一特点，他们将隐态马尔可夫模型集结于此框架，使其可以同时模拟、监测出行者不同的决策机制，提升出行预测的准确性。
会后，同学们还与朱政博士开展了深入的交流，探讨了贝叶斯框架在交通中的应用。
朱政博士的讲座不仅为我们分享了贝叶斯随机交通模拟框架的研究成果，提升同学思维，拓展同学视野，为我们的科研提供了风向标。