2025年12月4日，由同济大学主办，同济大学交通学院承办、上海临港同济大学智慧科技研究院协办的第三届“面向未来的交通控制系统”研讨会在上海临港滴水云厅成功举办。论坛汇聚了来自希腊、瑞士、新加坡等海内外顶尖学者与产业专家，共同探索人工智能背景下交通控制系统的前沿理论与发展路径。

希腊克里特理工大学Markos Papageorgiou教授、瑞士洛桑联邦理工学院Nikolas Geroliminis教授、雅典国立技术大学George Yannis教授、新加坡国立大学Kaidi Yang助理教授、浙江大学王亦兵教授参会并作主旨报告。上海市临港新片区管委会相关领导、中船杰瑞科技（上海）有限公司行业专家，以及同济大学交通学院师生共同参加本次研讨会。

全体与会成员合影

会议伊始，同济大学交通学院党委书记马万经教授首先致欢迎辞。马万经书记强调人工智能技术正在为交通控制系统注入新的动力和价值，也为行业创新发展带来重要机遇，并表示希望本次研讨会能够为交通控制领域的国际学术交流与合作搭建桥梁、汇聚力量。

马万经书记致欢迎辞

随后，上海市临港新片区管委会数据处处长陆森发表致辞。他对海内外专家学者莅临临港、共商交通行业发展大计表示诚挚欢迎。他指出，希望本次研讨会能够为临港智能网联交通的发展提供新的思路、方法与技术支撑，并预祝大会取得圆满成功。

陆森处长致辞

研讨会第一阶段为国内外特邀专家作主旨报告。希腊克里特理工大学Markos Papageorgiou教授展示近年来提出的TrafficFluid理论，通过消除变道、灵活分配路宽及多向车辆互动，显著提升道路的容量、安全性与整体效率，并支持自主式交通控制与规划。

Markos Papageorgiou教授作主旨报告

瑞士洛桑联邦理工学院Nikolas Geroliminis教授提出采用分层控制策略优化城市交通，上层通过基于宏观基本图的边界控制进行需求调控，下层利用分布式信号控制实现精细化管理，有效提升路网性能与网约车调度效率。

Nikolas Geroliminis教授作主旨报告

浙江大学王亦兵教授分享了基于无车道思想的交通控制范式，通过实时调节道路内部的虚拟边界来灵活分配道路资源，并结合匝道控制与信号控制，提升路网整体通行效率。

王亦兵教授作主旨汇报

新加坡国立大学Kaidi Yang教授介绍了基于可信人工智能的交通控制方法，结合安全过滤机制与神经网络可信验证框架，在确保混合自动驾驶编队控制策略安全合规的同时保持系统效率。

Kaidi Yang教授作主旨报告

雅典国立技术大学George Yannis教授提出将道路安全与智能交通控制深度融合，通过代理安全指标与人工智能技术提升风险预估精度，并强调在控制策略中优先保障弱势道路用户的交通安全。

George Yannis教授作线上主旨汇报

中船杰瑞科技（上海）有限公司总工程师刘建华先生介绍了杰瑞交通信号控制系统的数据驱动闭环架构，通过雷达与视觉数据结合构建智能控制框架，并以实际案例验证该控制系统的可行性与可靠性。

刘建华总工程师作主旨报告

在研讨会第二阶段，来自同济大学交通学院的五位研究生展示了他们在交通控制、智慧出行服务以及交通大模型等方向的研究工作。面向交通数据，博士研究生金成介绍了轨迹重构算法，解决碎片化数据处理瓶颈；硕士研究生刘熙提出针对网联车辆控制系统的半黑盒攻击方案，揭示交通系统信息安全的重要性。面向交通系统，硕士研究生马君涵构建因果推断模型，量化解析信号控制对宏观路网的传导机理。面向出行应用，针对航空运输与网约车调度两大场景，硕士研究生高艺婧介绍了融合大语言模型与业务规则的少样本预测框架FlightLLM，博士研究生郭宇航介绍了考虑司机行为不确定性的智能决策优化模型。与会专家们对以上研究给出了宝贵的指导建议。

博士研究生金成作汇报

硕士研究生刘熙作汇报

硕士研究生马君涵作汇报

硕士研究生高艺婧作汇报

博士研究生郭宇航作线上汇报

会议尾声，四位专家学者向参会学生分享了各自的科研经历和成长体会，并寄语青年学子勇于探索、追求卓越。

专家寄语

本次研讨会的成功举办，不仅展示了交通控制领域的最新研究成果，也进一步加强了学院与海内外高水平学者及行业专家的交流与合作。这充分体现了同济大学交通学院持续面向国际交通研究前沿、服务国家重大战略的办学理念，同时也是促进对外交流、推动行业发展、搭建产学研用协同创新桥梁的重要举措。