2026年1月25日，由中国人工智能学会等单位联合主办的第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛在苏州落下帷幕。我院学子经过赛前积极筹备、赛中出色发挥，最终在全国总决赛中获得特等奖，并受邀在大赛闭幕式颁奖典礼环节，作为唯一的高校组优胜项目进行大会路演。本次获奖不仅是我院在国家级人工智能赛事中的重大突破，更是我院复合型人才培养模式的重要创新成果。同济大学交通学院持续深化“人工智能+交通运输”的学科交叉融合，通过“科研实战+赛事锤炼”的培养路径，以技术创新驱动人才培养，以人才优势赋能产业升级，为我国关键交通基础设施的安全韧性提升贡献同济力量。
关于：
第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛以“场景驱动 数智强国”为主题，聚焦大模型、生成式人工智能在工程、医疗、农业、环境等多行业的实践与落地。
本届赛事采用网络选拔、专项晋级与全国总决赛三级赛制，设立49个场景专题赛，覆盖全国14个省市专项晋级赛事，吸引国内外超3250支团队参与角逐。全国总决赛入围项目代表我国人工智能场景创新领域先进水平。经过线上选拔与专项晋级赛的激烈角逐，共有113支团队入围总决赛。决赛采用现场数据集测评和路演答辩等选拔环节，评选出特等奖、一等奖和二等奖。
项目名称：钢轨听“振”器——城市轨道交通振动噪声溯源与智能诊断先行者
比赛地点：苏州市
团队负责人：孙志昂
团队成员：韦积鋆、吕绍龙、宋雪、叶子、屈颖涛、潘亮尘、李思哲、赵子强
指导老师：杨新文教授、曲帅副研究员
项目简介：
随着我国“交通强国”发展战略的深入推进，城市轨道交通因其大运量、高效率、低污染等优势，已成为缓解大城市交通拥堵、实现可持续发展的重要基础设施。
然而，城市轨道交通运营过程中产生的振动与噪声污染问题日益凸显，成为制约行业高质量发展和影响居民生活品质的关键因素。同济大学交通学院数智轮轨团队提出了基于振动-噪声-视觉多模态融合的钢轨健康管理数智化技术，构建了集成动态检测与在线诊断的车载智能系统。该技术实现了钢轨病害的在线、高效、精准检测，有效降低了轮轨系统损伤与列车运行脱轨风险，为轨道交通运营安全筑牢技术防线，已具备在全国轨道交通网络推广应用的坚实基础。项目聚焦于城市轨道交通振动噪声溯源难题，推动轨道工务管理由“被动治理”转向“主动防控”，能够有效控制地铁线路沿线的振动噪声，切实满足人民群众对安宁宜居生活的向往，助力构建宁静和谐的现代化宜居城市。