每天早晚高峰上下班，地铁非常拥挤，没有座位是常态。为什么呢？因为很多人选择了乘坐地铁出行；也会看到周末或假期，到迪士尼的地铁线也挤满了人，因为假期很多人选择了乘地铁去迪士尼游玩。所有选乘地铁出行的“我们”，决定了地铁的客流量是多少。所有选择去迪士尼游玩的“我们”，决定了迪士尼的访客流量。我们每天看到的道路上、地铁上，公交上、出租车上等客流量随时空动态变化的“热力图”都与我们的出行选择密切相关。

1、每个人的偏好和习惯都不一样，如何研究交通出行行为呢？

每个人的偏好和习惯都不一样。譬如有些人喜欢自驾，因为可以享受自驾的过程；有些人则喜欢乘坐公共交通，因为可以闭目养神、践行绿色出行；有些人喜欢新鲜刺激的事物，尝试自动驾驶；有些人则相对保守，更倾向于传统的出行方式。这种偏好上的差异被称之为“人与人之间的异质性”。

同一个人在不同场景、不同出行目的、不同情绪或状态下也会呈现出不一样的偏好并做出不一样的选择，这种差异称为“个人的异质性”。虽然每个人的偏好和习惯不一样，但关注的要素是大同小异的，比如出行的时间久吗？票价和费用贵吗？拥挤吗？有座位吗？步行距离远吗？需要等很长时间吗？除了以上要素，还有些人会关注多次乘坐同一线路的公交车，所需时间会有很大差别吗？这种差别被我们称为行程时间的可靠性。

考虑这些共同属性要素后，人与人之间的异质性可以通过对性别、年龄、收入、职业、受教育程度、是否有小汽车，是否有驾照、家庭成员，出行习惯、风险态度等个人属性和潜在心理认知进行分析，就可以体现既有共性的，又有差异的交通出行行为。下雨天，大家会更倾向于选择自驾，不会淋雨。接送小孩，距离近的更倾向于电瓶车，停车方便；距离远的会倾向于自驾。年轻人更喜欢新兴的事物，容易接受自动驾驶新兴出行方式。天气、出行目的、交通工具的特点、出行环境特征、个人属性、潜在心理认知、出行习惯等，都会影响我们的选择，所以有专门的交通出行行为研究，包含行为心理学研究，很复杂但很有趣。

2、小汽车出行贵，公交便宜，为什么很多人选小汽车自驾出行？

开小汽车出行虽然需要花费比公交贵很多的费用，但它也具有很多公交所不具备的优势。首先是自己开车更加灵活，所需要的时间也更短。公交车只有固定线路，有时候为了去到某个目的地还需要多次换乘，造成了诸多的不便，而且公交车行驶速度也比较慢，对于赶时间的人来说乘坐公交就不是很合适了。其次是自己开车会比乘坐公交更加舒适。在早晚高峰，乘坐公交经常会十分拥挤，对于一些上下班距离比较远的人来说，可能需要在拥挤的车厢里站立1个多小时，这会严重影响人们的出行体验。最后自己开车是“门到门”出行，不需要走很远去往公交站，也不需要用很长时间来等车。下雨天步行和等待的体验是很不好的。正因为自己开车会有这么多好处，所以在家庭经济条件允许的情况下，很多人都会选择自驾出行，而不是乘坐公交。所以说，如果要把开车的人“赶到”乘坐公交一族去，关键不是公交票价的高低，而是如何打造高品质的公交交通出行系统。

3、怎么捕获人们的出行行为？

捕获人们的出行行为需要收集大量的出行行为数据，通常需要开展调查来获取。

调查方法通常分为两类，一类是调查人们实际发生的出行行为，比如日常上下班出行的情况、周末游玩出行的情况等，这种调查方法称为“揭示性偏好调查”（RP调查）。随着5G通信技术和大数据等新兴技术的高速发展，现在更常见更高效的调查方法是，通过车载GPS跟踪数据、手机信令数据、社交数据等渠道获取出行行为数据。

第二类是通过设计虚拟选择场景来开展调查。被调查者想象自己处于这个虚拟场景中，并做出自己的选择。这种调查方法称为“陈述性偏好调查”（SP调查）。SP调查方法相比RP调查更加灵活，数据采集成本较低，尤其适用于现实中尚不存在的事物，如自动驾驶私家车、自动驾驶公交、自动驾驶网约车等新兴交通方式。因此，SP调查广泛应用于市场营销。SP调查的关键在于虚拟场景的设计，尤其在调查现实中尚不存在的新兴交通方式时，如何使得场景真实可信，又容易让公众理解，是在使用该调查方法时需要着重考虑的问题。

4、选择自动驾驶出行的影响因素与传统交通方式有什么区别呢？

自动驾驶作为未来感十足的出行方式受到了公众的广泛关注。选择自动驾驶出行的影响因素与传统交通方式的不同。最主要的是在于人们对自动驾驶这一新兴技术有不同的认知和态度，而这些认知和态度反过来又深深地影响人们的选择。例如，当前自动驾驶技术尚未成熟，自动驾驶车辆发生事故和隐私泄漏的新闻也时有出现。人们对自动驾驶的安全性、隐私是否会泄露等问题会更加关注。因此，可以通过考虑“是否信任自动驾驶车辆”，“是否认为自动驾驶会出现机械故障、隐私泄露等风险”等潜在变量来探究人们对自动驾驶安全性的态度，并将这些态度用于解释他们对自动驾驶交通方式的选择行为。其次，自动驾驶本身的优势也是促进人们选择自动驾驶的积极要素。例如，“自动驾驶更环保”，“自动驾驶可以解放双手，让人们在出行时可以处理工作等其他事情”等潜在变量也可以反映人们对自动驾驶的态度，并用来解释选择行为。当然，还有其他潜在的变量，如“亲人朋友们对自动驾驶的态度”、“享受自己驾驶的乐趣”、“自动驾驶使用的难易程度”、“自动驾驶存在伦理道德、法律法规的问题还未解决”等，都可能是解释人们对自动驾驶选择行为的重要变量。

5、疫情对人们的出行行为有影响吗？

新冠疫情对人们的出行行为产生了很大影响。首先，疫情影响了人们的出行意愿。由于新冠肺炎病毒具有较强的传染性，人们尽量减少外出购物、聚餐等出行，可选择弹性居家办公，很多时候视频会议替代了线下会议，所以使出行总量减少。其次，由于疫情原因，跨省跨区域出行减少，出国则更少。此外，疫情改变了大家的出行习惯。公共交通具有人员流动大、密度大的特点，且普遍为封闭式车厢，病毒感染率较高。因此疫情后，人们选择公共交通出行的意愿降低，选择私家车、自行车等与他人接触较少的出行方式意愿提高。