2022年12月25日，2022数字汽车大赛(NCBDC）在广东省佛山市南海区圆满落幕，本次大赛分为创新组和创业组两大赛道。在同济大学交通运输工程学院综合交通信息与控制工程系谢驰教授指导下，由交通运输工程学院博士研究生曾学奇、李梦洁、胡修宇，硕士研究生王殿雷，本科生王贻锦五位同学组成的“进击的 TESLA” 团队，以参赛作品《面向疫情防控需求与常规运营场景的定制公交车辆路径规划》勇夺大赛创新组一等奖及运筹优化赛道冠军。

2022年全国高校“数字汽车大赛”由中国科学技术协会学会学术部、教育部学校规划建设发展中心作为指导单位，由新能源汽车国家大数据联盟主办。大赛历经五年的积累和沉淀，已成为全国范围内极具影响力的基础学科与应用科技的赛事。数字汽车大赛以数据算法创新和数据分析应用为重点，围绕数字经济，聚焦产业应用，以发现、培养和输送高端紧缺型人才为宗旨，打通学校-科研-企业-产品的创新产业链，服务国家“双创”战略和高等学校产教融合创新发展。

本次大赛共吸引来自国内外579所高校的5680名学生报名参赛，初赛收到1692份作品，通过线上初赛和复赛，最终共遴选出32支队伍参加全国总决赛。决赛包括创新组和创业组比赛，每组设置特等奖一名，一等奖、二等奖和三等奖等奖项，大赛总计奖金高达70万元。本次大赛创新组共分为两组，分别以“多目的地多车型通勤车辆路径规划”“新能源汽车动力电池故障预警”为题；创业组以动力电池大数据分析等多维度选题，围绕行业存在的问题、贴近行业前沿，创造性的提出方案来解决行业热点及痛点问题。

进击的TESLA团队答辩现场

来自同济大学交通运输工程学院的几位优秀博士生、硕士生和本科生，在谢驰教授的悉心指导下，经过5个月的团结协作和勇敢创新，做出了得到大赛评委会的一致认可的优秀作品《面向疫情防控需求与常规运营场景的定制公交车辆路径规划》。此研究作品依托大赛组委会提供的定制化电动公交车实际运营数据，考虑疫情防控的特殊需求和定制公交的容量限制，兼顾运营成本和乘客体验两个视角研究了定制公交的路径规划问题，创造性提出了一套通用的分支定价求解算法框架，能够高效精确地计算大规模定制公交路径规划结果，可以广泛地应用于提升定制公交公司的运营效率和定制公交乘客的乘车体验。

在本次竞赛中，竞赛评委会对该团队数据分析和数学建模能力及技术解决方案给予了充分肯定。团队作品充分展现了我院交通信息与控制工程学科的优势，体现了我院的“宽口径、厚基础、重个性、强能力、求创新”的卓越人才培养模式得到社会和行业的高度认可。