主讲人：James Haworth
邀请人：成艳 特聘研究员
时间：2023年11月8日（周三）下午13:30-15:00
地点：通达馆103会议室
主讲人简介：
James Haworth：伦敦大学学院土木、环境与测绘工程系副教授，SpaceTimeLab核心成员，地理空间科学硕士项目负责人。其主要研究方向为交通大数据的时空建模，擅长应用机器学习、深度学习、机器视觉等方法分析多源、复杂大数据。他本人及所在团队与伦敦交通局保持密切的科研合作，利用Oyster Card数据对伦敦居民的交通出行模式及时空特征进行了深入分析，他本人主持和参与了多项英国工程和物理科学研究理事会（EPSRC）资助的科研项目。
主讲内容简介：
如今，无论是使用智能支付卡乘坐公共交通，还是使用手机定位服务，亦或是使用健身应用程序记录运动轨迹，我们的许多日常活动都会留下数据痕迹。这些数据通常是被动收集的，交通规划者们通过这些丰富的数据资源来分析人员流动性特征。本讲座将介绍一系列可用于分析人员流动性的位置信息大数据源，其中包括智能卡数据和手机数据。通过一系列案例研究展示伦敦大学学院 SpaceTimeLab 如何将这些数据用于活动检测、人口分析和政策评估等课题。
欢迎各位老师、同学参加院级高等讲堂——复杂环境下城市轨道交通客流分析预测与运营管理系列讲座！
交通运输工程学院研究生会
交通运输工程学院青年教师沙龙