主讲人:金成能
邀请人:谢驰 教授、熊溪 研究员
时间:2024年4月12日(周五)下午15:30-17:00
地点:通达馆103会议室
主讲人简介:
金成能,杉数科技运筹优化算法专家,曾担任多个核心算法的开发。主要研究领域为运筹优化方法在交通和能源等场景中的应用,曾负责高铁列车运行图智能化编制、城市轨道交通智能乘务排班方案优化项目、电力系统调度优化引擎构建等重点研发项目。
主讲内容简介:
数学规划是运筹学乃至整个管理科学的基础量化方法之一,数学规划求解器则是运筹学的基石性软件,扮演着决策系统中的“芯片”角色。在国计民生多个领域,特别是事关国家工业与行业命脉的多个方向上,求解器则是优化决策的必需工具。在交通轨道优化决策中,诸如列车调度、人员排班、智慧检修等经典决策问题均离不开求解器的底层引擎支持。本次讲座将分享基于 COPT 优化求解器的建模和算法技术,将高铁宏观调度问题建模为大规模 MILP 模型,设计加速求解框架来高效求解、协同优化全线列车运行图编制和沿线枢纽车站站内调度。在保证业务安全性的前提下,极大提高了原有人工编制的效率,实现了编制调度自动化和智能化,充分提升了乘客满意率。
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