主讲人：Mitsuo Gen

邀请人：段征宇 副教授

时间：2024年5月15日（周三）下午14:00-15:30

地点：通达馆103会议室

主讲人简介：

Mitsuo Gen 获得日本工学院大学工程博士学位、京都大学信息学博士学位，现在是日本模糊逻辑系统研究所（FLSI）的高级研究科学家、东京理科大学（TUS）的客座教授。1974-2003年在日本足利工业大学任教，2003-2010年在日本早稻田大学任教。1999.8-2000.3美国加州大学伯克利分校访问学者，2000.1-3、2000.8-9美国德克萨斯农工大学访问学者，2010-2012年韩国汉阳大学访问学者。

主讲内容简介：

本次报告将介绍基于GPU的多目标混合元启发式算法和机器学习方法在高速列车调度问题中的应用。随着乘客需求的增长，轨道网络变得越来越大、越来越复杂，需要考虑乘客满意度和运营成本两个方面的需求。本研究将基于机器学习的算法整合到元启发式算法的突变过程中。将评估过程作为子过程，通过并行计算单元使用 GPU CUDA 框架进行计算。基于泰国曼谷机场捷运（ARL）线路的小规模案例、曼谷高架轻轨（BTS）网络的大规模案例和日本高速列车调度问题，建立了两组测试算例，验证了所提出的方法的有效性。实验结果表明，本研究提出的算法与基于机器学习的顺序CPU计算算法和两种经典多目标遗传算法（MoGA）相比，具有更高的效率。

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