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同济高等讲堂:人工智能技术在城市交通数字孪生中的应用AI for Urban Transportation Digital Twin
  发表时间:2024-10-17    阅读次数:

主讲人:狄萱 副教授

邀请人:张华 副教授

时间:20241024日(周四)下午15:00-16:30

地点:通达馆103会议室

主讲人简介:

狄萱博士(Sharon Di)是美国哥伦比亚大学土木工程与工程力学系的副教授,并在该校数据科学研究所的智慧城市中心委员会任职。她领导的DitecT(基于数据和创新技术驱动的交通)实验室,目前主要研究方向是利用网络物理系统技术,开创性地开发城市交通管理的数字孪生系统,研究涵盖人与自动驾驶车辆共享道路的控制、多模式出行优化等。狄萱博士担任《Transportation Science》《Transportation Research Part B》《IEEE on ITS》等期刊副主编,2023年国际数据公司北美智慧城市奖、2022年获INFORMS交通科学杰出服务奖、2022ACM SIGKDD城市计算研讨会最佳论文奖、2020年亚马逊AWS机器学习研究奖、2020NSF CAREER奖、2017TRB网络建模委员会Dafermos最佳论文奖荣誉提名、2013INFORMS优秀演讲奖、2014年交通工程师学会(ITE)最佳论文奖。

主讲内容简介:

旨在利用机器学习和博弈论等工具开发城市交通数字孪生系统。基于美国国家科学基金会(NSF)支持的PAWR COSMOS城市级无线测试平台收集的数据,讲座将重点介绍AI技术应用于城市交通数字孪生的解决方案:一是结合领域知识和可用数据的机器学习,应用基于物理的深度学习进行交通状态估计和不确定性量化;二是填补多智能体动力系统中微观与宏观行为之间差距的均值场博弈方法,实现对交通系统中新参与者(如大量自动驾驶车辆)的行为及其与现有参与者(如人类驾驶的车辆)之间的相互作用进行建模。

欢迎各位老师、同学参加同济高等讲堂!

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