主讲人：Andy H.F. Chow

邀请人：苏子诚

时间：2024年12月20日（周五）上午10:00-11:30

地点：通达馆103会议室

主讲人简介：

        周浩輝博士是香港城市大学系统工程系副教授，研究重点关注智慧交通和物流系统的设计和运营，以及新兴信息和计算技术的应用。周浩輝博士现担任交通领域知名期刊《Transportmetrica B》主编，是香港运输学会 （HKSTS） 委员会会成员、香港运筹学会 （ORSHK） 副会长，以及英国运输物流学会 （CILTHK） 特别会员。他也是香港物流及供应链多元技术研发中心（LSCM）的专家评审小组成员，以及美国运输研究委员会（TRB）多个委员会的成员，曾在英国伦敦大学学院和美国加州大学伯克利分校担任学术和研究职位。

主讲内容简介：

       在本次汇报中，周浩輝博士将介绍关于使用强化学习 技术管理城市交通和公交运营的最新工作。这里考虑的问题被建模为马尔可夫决策过程。考虑到由于大量历史数据和需要确定的决策而导致的计算挑战，我们开发了一个基于 RL 的计算框架，通过使用代理函数近似状态和决策空间来降低实时操作策略的评估和搜索过程的复杂性。所提出的方法通过各种实际案例研究进行了测试。实验结果表明，所提出的方法在一系列具有意外不确定性的情况下具有优势，包括大流行情景。本研究利用最先进的计算机科学和动态优化技术对城市交通和公交运营进行了创新。

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