主讲人：殷宪飞  助理教授，博导

邀请人：陕耀  副教授

时间：2025年4月14日（周一）下午13：30

地点：通达馆103会议室

主讲人简介：

        殷宪飞博士担任香港城市大学助理教授、博导，博士毕业于加拿大自然科学与工程研究会（NSERC）讲席教授Mohamed Al-Hussein研究团队。从事城市地下基础设施的智能运维方面的研究，在管道巡检机器人CCTV装备、视频图像解释算法、以及管道病害视觉自动检测系统方面形成了系列创新技术，将地下管网病害识别的精度提升至85.37%，主持国家自然科学基金、广东省面上等项目，近五年来以第一/通讯作者在权威期刊《Automation in Construction》等发表学术论文30余篇，其中中科院一区论文11篇，研究成果被加拿大最大的能源与基础设施管理公司EPCOR采用，原型部署于加拿大Edmonton市。

主讲内容简介：

        城市排水系统是城市基础设施的核心组成部分，其运行状态直接影响城市防洪排涝能力和生态环境。然而，随着管道服役年限的增加，管道结构逐渐老化，劣化速率受多种因素影响，包括使用条件、外部环境（如深根树木的生长、地面交通荷载）以及土壤腐蚀性等，这些因素共同作用可能导致管道结构失效甚至坍塌。目前，闭路电视（CCTV）检测技术已成为地下排水管道检测的主要手段，但由于管道网络规模庞大，检测视频数据量巨大，传统人工评估方式效率低下且依赖专业人员，难以满足现代化城市管理的需求。近年来，机器学习技术快速发展，结合高性能计算能力，为工程领域的自动化和智能化提供了新的解决方案。本研究提出了一种基于机器学习的智能检测与预防性维护框架，通过自动化分析CCTV视频数据，实现对管道缺陷的快速识别与分类，并预测管道劣化趋势，为城市排水系统的科学管理和预防性维护提供技术支持，从而提升城市基础设施的可持续性和安全性。

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交通学院研究生会