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青讲论坛:面向自动驾驶测试的数据驱动交通流仿真
  发表时间:2025-06-07    阅读次数:

主讲人:孙杰长聘副教授

时间:2025610日(周二)上午10:00-11:30

地点:友园6号楼一楼的党建活动中心

主讲人简介:

孙杰,长聘副教授。2019年博士毕业于同济大学交通运输工程学院,先后于澳大利亚昆士兰大学、香港科技大学从事博士后研究工作。主要研究领域为交通流理论与仿真、智能网联汽车、数据驱动的交通流建模等。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题共3项。在TR Part B/CIEEE T-ITSCOMMTR等交通领域顶级期刊和国际会议共发表高质量论文30余篇。获海外华人交通协会(COTA)优秀博士论文奖、同济大学优秀博士论文奖等奖项。先后入选国家自然基金委优秀青年基金项目(海外)、上海领军人才(海外)计划。担任领域顶级期刊COMMTR青年编委和WTC人工智能与交通管理服务技术委员会委员。

主讲内容简介:

真实可信的交通流仿真模型是自动驾驶汽车虚拟测试的核心支撑。现有交通仿真方法复杂交互行为建模能力不足、跨场景迁移能力弱,难以满足自动驾驶测试多目标评估需求。本研究针对上述问题构建了多智能体数据驱动仿真模型,实现了端到端交通仿真,有效提升了复杂交互行为的建模精度和泛化能力,为自动驾驶仿真测试提供了可信的交通流环境,大力加速自动驾驶技术发展。


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