“博思论坛”暨第285期同路人学术论坛

——交通数据处理经验分享

    交通数据处理是研究交通问题的基础和前提。如何更加高效地使用采集的交通数据，是如今交通领域研究的热点之一。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的结论。数据处理技术与方法在交通领域已经得到很好的运用，对于解决城市交通问题起着很重要的作用。作为交通方向的研究生，熟练使用软件进行数据处理，对于提高科研水平有着重要作用。
    本次博思论坛将邀请交通运输工程学院的在读博士，结合学术研究，分享他们在使用数据处理软件方面的经验与心得。
时间：2017年4月27日（周四）13:30-15:30
地点：交通运输工程学院103室

用MATLAB、Ai等工具愉快挖掘GPS数据

主讲人：秦国阳，2015级交通运输工程直博研究生
导师：孙剑教授
主讲人简介
    2016年3月至今，持续开展基于出租车GPS轨迹数据的出租车司机运营行为特征、路径规划等研究。熟练运用 MATLAB编程和Adobe Illustrator矢量设计，并在自学Python、Java、PSQL、HTML、JS等语言，以丰富交通数据挖掘体验。
内容简介
    从原始GPS数据到最终结论，需要分工各异的代码配合完成。随着代码量的递增，良好的代码组织和版本控制，以及如何更好地进行数据可视化等问题或许也是你的困惑。本次汇报将结合个人实践以及Matlab、Sublime Text、Quora、SE、Git、Ai等工具平台的分享，尽力让你从此愉快地挖掘数据。

  R软件在道路交通数据分析中的应用与思考

主讲人：李易，2015级交通运输工程专业博士研究生
导师：陈雨人教授
主讲人简介
    发表论文9篇，其中SCI论文2篇，EI论文1篇，参与多项国家、省市级项目研究。主要研究方向：道路交通安全、驾驶行为、智能交通。
内容简介
    通过道路交通实例数据，简要介绍道路交通数据的特点，结合以往的数据分析案例介绍R软件的特色、使用方法及其与其他数据分析软件的差异，分享在数据分析过程中遇到的困难与解决方法。

 非规整数据的判别与处理方法概述

主讲人：方意心，2016级交通运输工程直博研究生
导师： 凌建明教授
主讲人简介
    主要研究方向为道路与机场智能铺面。爱好数学建模与旅游，微信公众号“包子曰”的小编。
内容简介
    现实中的数据往往存在非规整的情况，包括数据缺失和值异常。而数据一般源于难以再现的收集过程，如传感器数据，因此实际上难以修复，需要采用数学手段进行处理。本演讲总结了异常值判别的方法，基于Lingo软件对比分析非规整数据的各种处理方法，并结合微信公众号“包子曰”的实际数据进行阐述。

欢迎各位老师、同学参加博思论坛！

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