2018年 “博思论坛”暨第342期同路人学术论坛
主题：“互联大海中，交通与数据的邂逅”——交通数据大赛经验分享
论坛简介：
在智慧城市、智慧交通的大力建设下，海量、多源、异构的交通数据能提供的信息内容更加丰富。道路交通信息的有效挖掘，对于缓解交通拥堵，快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据有着重要的意义。为进一步提高学术道德，搞好学风建设，结合新时代背景，主题为“互联大海中，交通与数据邂逅”——交通数据大赛经验分享的博思论坛应运而生。为此我院将邀请交通运输工程学院的在读优秀研究生，结合自身研究，分享他们在交通数据建模过程、算法设计以及软件应用等相关方面的经验与心得，欢迎广大老师同学前来探讨交流。
时间：2018年5月8日（周二）13:30-16:00
地点：交通运输工程学院（通达馆）103报告厅
主讲题目一：数据分析、建模算法相关岗位求职经验分享
主讲人：袁帅 2015级交通运输工程硕士生
导 师：云美萍 副教授
主讲人简介：
研究方向为交通大数据，热衷机器学习相关算法，长期从事浮动车等GPS轨迹数据预处理、多源数据融合、数据挖掘及可视化分析相关研究工作，对大数据、机器学习及算法工程师相关技术岗的笔试面试有切身体会。
主讲内容简介：
信息时代下数据分析师、机器学习算法工程师等职位因薪酬高、需求大、前景好而成为多数理工类应届毕业生梦寐以求的技术岗。本演讲结合自身求职经历，介绍应聘这类岗位需要掌握的技能，辅以推荐相关学习平台及工具，以增加大家求职成功的几率。
主讲题目二：从数据获取、存储、处理到可视化
主讲人：余庆 2015级交通运输工程硕士生 2018级交通运输工程博士生
导 师：杨东援 教授
主讲人简介：
研究方向为大数据在交通规划领域的应用，目前课题为基于手机信令数据的居民活动空间与城市空间结构分析。沉迷编程，日渐肥胖，目标是成为交通数据分析大师的男人，微信公众号“同济交通考研小旭学长”。
主讲内容简介：
数据获取、存储、处理到可视化是大数据处理的必备技能。本次演讲的内容包括：常见的数据获取方法，三种python爬虫思路；hadoop+spark的分布式数据存储与处理架构；如何用python高效处理数据；如何用百度echarts实现更多种类、用户可交互的动态数据可视化。
主讲题目三：面向智能化交通管理的分布式交通仿真平台搭建及应用
主讲人：邓富文 2016级交通运输工程直博生
导 师：杜豫川 教授
主讲人简介：
主要研究方向为数据驱动的交通设施运营管理；热衷于研究数据挖掘和人工智能算法，同时对前端与游戏开发感兴趣，擅长多种技术的整合协同；热爱分享，是开源理念的实践者。
主讲内容简介：
融合多源实时数据的在线交通仿真平台，能够实现实时交通状态预测和预案评估，从而为智慧交通管控提供在线决策支持。主讲人将以SUMO开源仿真软件为例，分享仿真软件使用及二次开发经验，介绍搭建在线分布式交通仿真平台的关键技术及应用案例。
欢迎各位老师、同学参加博思论坛！
交通运输工程学院研究生会
交通运输工程学院青年教师沙龙