第443期同路人学术论坛

出租车网约车轨迹数据分析、基于轨迹数据的交通流研究

主讲人：李力副教授

邀请人：谢驰教授、马万经教授

时间：2020年10月28日（周三）下午2:30－4:30

地点：通达馆103室（线下）

      腾讯会议连接（线上）：https://meeting.tencent.com/s/e6qtc5ZYY18a

      会议 ID：322 975 260

主讲人简介：

清华大学自动化系副教授、博士生导师。长期从事人工智能、智能汽车与智能交通等领域科研工作。以第一或通讯作者在国际权威期刊发表SCI检索论文100余篇，Elsevier中国高被引学者（2017，2018，2019）。现任IEEE智能交通协会网联和协同驾驶技术专委会主席，《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Transport Reviews》和《自动化学报》等期刊编委。

主讲内容简介：

出租车网约车轨迹数据分析简介：On-Demand Service在目前交通领域颇受关注。我们从出租车网约车的出行轨迹数据入手，总结了On-Demand Service需求和供及的建模分析方法，分析了如何提高On-Demand Service的效率与安全。特别的，我们讨论了补贴战前后的出租车服务，网约顺风车的特征，出租车服务的地点热度分析和出行预测，出租车日出行距离建模，出租车和地铁的出行选择，出租车司机的路线选择等重要的实例。

基于轨迹数据的交通流研究简介：2000年以来，以NGSIM为代表的轨迹数据极大的丰富了交通流建模和分析研究。我们从基于轨迹数据的交通流现象发现入手，从微观，中观和宏观等不同层次回顾了近20年来交通流模型的研究进展，并介绍了我们的一些最新研究成果。

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