主讲人：钱昕午 助理教授

邀请人：郭赟韬 教授

时间：2022年9月21日（周三）上午10:00-11:00

地点：腾讯会议

会议 ID：376-187-909

主讲人简介：

钱昕午教授于2012年在同济大学获得学士学位，并分别于2014年和2018年在普渡大学获得土木工程硕士与博士学位。2019年加入阿拉巴马大学土木、建筑和环境工程系，任助理教授。他的研究关注于基于多源出行数据的城市计算，自动化、电气化和共享化交通系统的建模及出行韧性研究。钱昕午博士担任Transportation Research Part C: Emerging Technologies 的编辑顾问委员会成员，同时也是Journal of Big Data Analytics in Transportation的编委。他已发表20余篇期刊论文，主要包括TR A-C和IEEE ITS等国际顶级期刊。

主讲内容简介：

这次讲座将介绍一种Dial-A-Ride Problem (DARP)的变体，称之为考虑风险的DARP(Risk-aware DARP, RDARP)。提出的RDARP在以下两方面拓展了现有的DARP：(1)最小化出行成本和车上乘客的疾病传播风险暴露的加权总和；(2)为每辆车引入最大累积风险暴露约束，以确保出行具有较低的外部风险。这两方面的拓展都要求在满足现有DARP约束的基础上，最小化每辆车上乘客的暴露风险。这次讲座将介绍RDARP的表述、遇到的挑战和一个配套的分支定界算法，该算法可以有效地在大规模问题中找到最优解。基于实际案例分析，研究结果表明可以极大降低疾病的传播风险，同时保持较低的运营成本。这项工作对许多实际应用有着重大意义，如疫情期间的拼车/定制公交路线和调度问题。

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