10月12日上午10：00-11:30，院级高等讲堂于交通运输工程学院（通达馆）103会议室成功举行。本次讲座的主题为：多模式交通的高能效移动性建模与分析。讲座邀请了来自普渡大学土木工程学院的Satish V Ukkusuri教授为大家带来精彩的报告。
首先，Satish V Ukkusuri教授向我们介绍了他的主要研究领域，包括数据驱动的移动解决方案、灾害管理、复杂网络韧性、智能网联交通系统、共享出行以及智能物流等跨学科的交通网络研究。Satish V Ukkusuri教授指出交通运输行业能源消耗占全球能源消耗的比重较大，基于优化城市能源使用的移动解决方案是降低交通运输行业能源消耗的重要途径。
接着，Satish V Ukkusuri教授介绍了如何去分析交通网络中的能源效率问题，指出基于数据驱动的方法，融合多尺度交通仿真平台设计的高效算法，可以实现减少交通网络能耗的目标。在这一部分分享中，Satish V Ukkusuri教授重点讨论了基于大规模地理空间数据进行电动车需求预测及印第安纳州充电走廊规划研究的最新工作，并介绍美国普渡大学城市交通网络与智能实验室开展的其他研究。
最后的问答环节，Satish V Ukkusuri教授详细解答了现场参会师生关于如何在处理不同数据集中的同一指标、电车和其他车辆的驾驶行为区别以及AI算法在利用大数据挖掘城市出行规律时如何结合个人主观心理因素和主观看法等相关问题。