10月24日下午15:00-16:30，同济高等讲堂（院级）于交通学院（通达馆）103会议室成功举行。本次讲座的主题为：人工智能技术在城市交通数字孪生中的应用。讲座邀请了来自哥伦比亚大学土木工程与工程力学系的狄萱副教授为大家带来了精彩的报告。
狄萱副教授的主要研究方向为利用网络物理系统技术，开创性地开发城市交通管理的数字孪生系统，研究涵盖人与自动驾驶车辆共享道路的控制、多模式出行优化等。在《Transportation Science》《Transportation Research Part B》《IEEE on ITS》等期刊担任副主编。
讲座中，狄萱副教授强调了在数据与创新技术驱动的交通运输中，“健康”、“技术”和“法律”三者之间的相互作用。这些领域在交通运输的创新中互相联系，共同推动系统的优化。
接着，狄萱副教授以城市轨道交通拥挤管理与健康为例，通过管理地铁中的人群密度，减少呼吸道病毒的传播，并且使用自然驾驶行为检测早起痴呆症状。在技术创新与模拟学习的主题中，狄萱副教授以Wayno模仿学习用于无人驾驶技术为例，说明了如何通过智能交通信号和基础设施投资来提升交通效率。在信号优化与联邦机器学习的案例中，狄萱副教授介绍了联邦学习是如何在隐私保护的前提下进行数据训练，优化交通信号，并且通过边缘计算和中央服务器结合，降低通信成本，提高交通信号的优化效率，展示了培训前后信号优化的效果对比。
最后，狄萱副教授详细解答了现场参会师生关于讲座内容的相关问题。