11月5日下午15:00-16:30，同济高等讲堂（院级）于交通学院（通达馆）103会议室成功举行。本次讲座的主题为：Multi-Segment Safety Performance Functions for Short-Term Durations。讲座邀请了来自佛罗里达中央大学的Mohamed Abdel-Aty教授为大家带来了精彩的报告。
Dr. Mohamed Abdel-Aty，UCF飞马杰出教授，专注于交通安全、计算机视觉、人工智能、交通技术、仿真、大数据与数据分析、智能交通系统及自动驾驶汽车，发表900多篇论文，包括470篇期刊文章，H指数104。Abdel-Aty教授因在道路安全领域的贡献获得多项国际奖项，包括Roy W. Crum奖和ITE终身成就安全奖。
在讲座中，Mohamed Abdel-Aty教授首先讨论了交通安全研究中使用短期数据的重要性，指出高度聚合的数据可能无法捕捉到交通量、速度、天气、事故等因素的时间变化及其相互关系。Mohamed Abdel-Aty教授提出利用短期内的解释变量和更精确的暴露度量来预测不同时间段内的事故，而不仅仅是依赖年平均日交通量（AADT）。研究团队开发了对不同时间段和事故严重程度级别的短期事故预测模型，以估算考虑运营和暴露特性的高速公路安全性能函数（SPFs）。
随后，Mohamed Abdel-Aty教授介绍了如何利用高分辨率交通数据，从多个源（如微波车辆检测系统和环路检测器）提供详细的微观流量信息。最后，团队为所有主要高速公路路段类型和不同交通管理场景开发了SPFs。研究表明，使用短期时间SPFs具有明显优势，能够帮助实践者和政策制定者更好地理解事故风险评估的时间变化，并提供有效的对策。
最后，Mohamed Abdel-Aty教授详细解答了现场参会师生关于讲座内容的相关问题。