2025年12月26日下午15:30，由同济大学交通学院举办的同路人学术论坛在通达馆102会议室成功举办。本次论坛邀请到新西兰坎特伯雷大学土木与环境工程系高级讲师Dr. Wai Wong，就“Unlocking the Connected Future: Analytical Estimation of CV Penetration Rate for Detector-Free Adaptive Signal Control”主题进行了精彩分享。

Dr. Wai Wong长期致力于大数据分析、交通流理论、网联与自动驾驶汽车、交通控制与信号优化、疏散及智能交通系统等方向的研究。Dr. Wong已在Transportation Science、Transportation Research Part B/C、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等国际顶级期刊发表多项研究成果，并在ISTTT、TRB、IEEE ITSC等重要国际会议上发表演讲。此外，他还担任Transportation Research Part A的客座编辑。

在本次论坛中，Dr. Wong指出，大数据与物联网的发展为未来交通系统的效率与安全提升带来了前所未有的机遇。网联车辆作为移动传感器或探测车，将在这一互联生态中发挥核心作用。然而，在向全CV部署的长期过渡中，CV渗透率仍是从部分观测重构完整交通信息、支持各类智能交通系统应用的关键输入参数。

Dr. Wong系统介绍了其团队提出的两种创新性分析方法：单源数据渗透率估计方法与概率渗透率模型。前者用于估计平均CV渗透率，后者则量化其不确定性。两种方法均基于完全解析的模型，能提供无偏估计，并仅依赖CV数据，从而将CV有效转化为“伪检测器”，扩展了其在交通网络中的适用性。为进一步展示方法的实用性，Dr. Wong提出了一个适用于无检测器交叉口的、覆盖全CV渗透率范围的随机自适应信号控制框架，通过逐周期考虑不确定性，最小化期望总延误，展现了在实际条件下实现高效可靠交通控制的潜力。

论坛现场气氛热烈，在互动环节中，与会师生围绕CV数据在实际路网中的获取可行性、渗透率估计模型在混合交通环境中的适用性、以及无检测器信号控制系统的落地挑战等问题，与Dr. Wong展开了深入探讨。Dr. Wong细致解答了每个问题，并鼓励青年学者与学生在交通系统数字化、网联化转型中积极开展前沿探索。

本次论坛为同济大学交通学院的师生提供了一个与国际知名学者面对面交流的宝贵机会，拓宽了学术视野，也进一步激发了在智能交通与控制领域的研究热情。