5月28日下午14:00-16:00，同路人学术论坛于交通学院（通达馆）103报告厅成功举行。本次讲座主题为“Intelligent Railroad Track Inspection and Monitoring”，讲座邀请了来自美国南卡罗来纳大学的Yu Qian教授为师生带来精彩报告，主要介绍了智能铁路轨道检测与监测领域的前沿进展，以及计算机视觉、人工智能和边缘计算等技术在铁路基础设施中的应用。

首先，Qian教授从铁路工程的学科特点与现实需求出发，介绍了铁路系统在设计、建设、运营和维护中的综合性特征。他指出，美国拥有超过250000公里铁路轨道，是世界上规模最大的铁路网络之一，近40%的货运量依托铁路系统完成。因此，开展常态化、高质量的轨道检测与维护，对保障铁路系统安全、高效运行具有重要意义。

随后，Qian教授围绕传统轨道检测方式面临的挑战展开分享。他指出，长期以来，轨道检测与维护规划较多依赖人工巡检和现场经验，不仅工作强度大、效率有限，也可能存在误判与漏检风险。针对这一问题，团队面向多类铁路检测场景开发了自动化检测方法，以提升轨道状态识别、缺陷发现和维护决策的效率与准确性。

在介绍具体技术路径时，Qian教授重点分享了计算机视觉、人工智能和边缘计算在铁路轨道检测与监测中的融合应用。通过自动化图像识别、智能感知与现场端快速计算等手段，相关研究能够更及时地获取轨道基础设施状态信息，为铁路运维管理提供更加精细化、智能化的技术支撑。

最后，Qian教授结合智能与韧性铁路基础设施的发展方向，阐释了铁路轨道在智慧交通系统和互联社区建设中的重要作用。他的报告帮助在场师生进一步理解智能检测技术与铁路基础设施韧性提升之间的关系，也为交通工程学科在人工智能赋能基础设施运维方面的研究拓宽了国际视野。

本次讲座内容充实、逻辑清晰，既呈现了铁路基础设施检测与监测领域的国际前沿，也展示了智能技术服务交通系统安全运行的应用潜力。讲座结束后，参会师生围绕铁路智能检测技术、轨道基础设施运维和未来研究方向与Qian教授进行了交流。