2026年5月27日下午14:00-16:00，由交通学院主办的博思论坛在学院103会议室圆满落幕。本次论坛以“研途领航，创新致远——解锁科研进阶密码，共赴创新成长之路”为题目，采用“嘉宾分享 + 圆桌访谈 + 现场互动”的形式，特邀三位在科研、竞赛与交叉创新领域表现突出的优秀研究生担任分享嘉宾——2024级硕士研究生王文轩、2024级直博生张翀昊、2024级博士研究生郝小宇，结合自身科研经历与成长感悟，为在场师生带来了一场干货满满的精彩报告。

2024级硕士研究生王文轩以“研究生科研竞赛全流程实战心得”为题，结合自身多项国家级竞赛获奖经历，为在场师生带来全面实用的竞赛备战指南。她从团队建设、赛前准备、竞赛选题、时间规划、技术方案落地、论文撰写与可视化六大核心维度展开分享，指出高效团队需做到沟通顺畅、分工明确、彼此信任，赛前应系统梳理常用算法、研读往届优秀论文以夯实基础；竞赛选题以适配自身优势为首要原则，避开数据与算法陷阱；她详细拆解四天半竞赛时间线，强调随做随写、先完成再完美，合理规划作息提升效率；技术方案注重任务拆解与文献借鉴，善用AI辅助算法落地与文字工作；论文写作突出逻辑闭环、高质量可视化与规范排版，用清晰图表与严谨表达提升竞争力。最后，她结合自身成长感悟鼓励同学们积极参赛，以赛促学、以赛促研，在实战中提升问题解决、团队协作与成果表达能力，为科研之路与个人发展积累宝贵经验。

2024 级直博生张翀昊以 “从‘学得快’到‘想得清’——AI 时代交叉学科的一点思考” 为题，结合自身跨学科成长历程与丰硕学术成果，深入分享创智学院选拔、学科交叉与快速学习能力培养的实战经验。他系统回顾从船舶工程向城市交通跨界、跨校辅修金融、境外交换学习的多元探索路径，详细拆解上海创智学院 “校筛 — 机考 — 笔试 — 黑客马拉松 — 面试” 全流程选拔体系，给出数理基础强化、代码能力训练、前沿知识储备、抗压心态建设的系统性备战策略。他立足 AI 时代科研范式变革，指出工具迭代、门槛重构、学科边界消融、研究范式转型四大趋势，强调快速学习与逻辑构建是跨学科科研的核心能力，倡导以问题驱动探索、以文献阅读筑基、以实战训练提能，引导同学们打破学科壁垒，主动融合交通、人工智能、计算机等领域知识。同时，他结合自身十余篇高水平 SCI 论文发表、30 余项竞赛获奖及多段名企实习经历，鼓励大家坚守人类需求与基础科学的核心不变量，锤炼 AI 难以替代的场景直觉、独立判断与审美创造能力，在交叉创新中走出兼具韧性与前瞻性的科研道路。

2024级博士研究生郝小宇以“从科研项目到学术论文：问题凝练、成果转化与投稿实践”为题，结合自身深度参与十余项城市轨道交通领域科研项目、发表多篇学术论文的实战经验，系统分享了工程实践向学术成果转化的完整路径。他首先剖析了科研项目与学术论文的对立统一关系，指出项目侧重实际问题解决与工程落地，论文强调理论创新与问题凝练，二者导向不同但内容同源。他重点讲解如何从项目中挖掘学术创新点，提出“先做项目吃透真实场景、再读文献找准研究边界、最后回归工程提炼科学问题”的三步转化法，强调在项目实践与现有研究的差距中寻找选题，将工程约束转化为模型创新、将实际场景转化为规范案例。针对论文投稿，他详细分享了从TRB会议论文到SCI期刊论文的深化策略，强调文献综述要突出研究缺口、模型构建要兼顾创新与严谨、案例分析要贴合真实运营，同时给出返修回应、逻辑自洽、合理使用AI工具等实用技巧，鼓励同学们在项目中积累、在思考中提炼、在写作中完善，高效实现科研成果的学术化表达与高质量发表。

圆桌论坛与现场互动

在圆桌讨论环节，三位嘉宾围绕前期问卷中同学们关注的高频问题展开对谈。

针对“科研入门应先广泛尝试还是尽快收敛”，张翀昊同学建议低年级同学先“带着问题读文献”，在完成一个小型研究闭环中逐步明确方向。关于“学科竞赛如何选题创新”，王文轩同学指出创新点往往源于真实交通场景痛点或团队已有数据基础，问题驱动优于工具驱动。谈及“研究生阶段发展优先级”，郝小宇同学认为应尽早形成一条“弹性主线”，优先投入数据建模、论文写作等可迁移能力。此外，三位嘉宾一致认为，竞赛或项目成果要转化为论文，关键在于问题凝练与方法深化。

最后同学们围绕竞赛打磨、交叉学习、科研瓶颈等实际问题对三位学长学姐进行了踊跃提问。王文轩同学指出，竞赛作品最易拉开差距的是问题定义的精确性与方法创新的说服力；张翀昊同学建议以“问题驱动”学习AI工具，避免脱离场景空学方法；郝小宇同学则分享了在数据有限时通过边界测试和结构化提纲判断论文可行性的经验。现场交流气氛热烈，嘉宾们的实战建议为同学们提供了具体可操作的参考。