2026年11月9日下午13:30，第536期同路人学术论坛于通达馆103报告厅顺利举行。本次论坛主题为交通系统的环境与健康效应：量化建模前沿与实践，由刘皓冰教授邀请美国佐治亚理工学院Randall L. Guensler教授、阿尔伯塔大学范慧颖博士带来精彩的学术报告，学院众多师生到场参与交流学习。

报告伊始，Randall L. Guensler教授对佐治亚理工学院Drive Lab团队开发的集成化开源建模工具进行系统介绍。该工具可以实现交通系统能源消耗、污染物排放、污染物浓度以及人群暴露水平的评估。依托大规模分布式计算与统计方法的迭代升级，模型分析尺度实现从单车、交通走廊到大都市区乃至系统级全生命周期评价的拓展。教授分享了人工智能技术对模型迭代的推动作用，讲解了如何将这套分析系统融入交通规划与政策情景的影响评估，并着重探讨跨学科研究团队搭建，整合学科专家、数据与编程技术人员协同开展科研工作的实践经验。

随后，范慧颖博士聚焦健康导向型导航与可达性分析框架展开分享。她指出传统交通可达性模型仅以出行时间作为评价指标，会高估环境敏感人群的实际可达水平，最短时间路线未必适配老年人、残障人士、慢性病患者等群体的出行需求。报告介绍将环境暴露、路线适宜性作为时变、路径依赖、个体差异化要素纳入路径选择与可达性评价体系的建模思路，讲解了暴露感知路径规划、多目标路径生成、风险约束可达性评价等系列相关模型。

在互动提问环节，在场师生围绕人工智能在交通研究中的应用、健康导向的路径规划方法以及不同群体的出行需求等话题踊跃提问。两位主讲人结合自身研究与实践经验，耐心解答师生疑问，并就相关问题展开探讨，现场交流氛围热烈。

交流结束后，刘皓冰教授对本次报告进行总结，对Randall L. Guensler教授与范慧颖博士带来的高水平分享表示诚挚感谢。至此，本期同路人学术论坛圆满落幕。