教育经历：
1997.9—2001.7 同济大学道路与交通工程系 交通土建专业 大学本科
2002.4—2003.8 澳大利亚纽卡斯尔大学工程系 工程管理专业 硕士
2005.1—2008.5 同济大学交通运输工程学院 博士
工作经历：
2001.7-2002.4同济大学道路与交通工程系
2003.9-2015.1同济大学交通运输工程学院
2008.5-2012.12同济大学交通运输工程学院 讲师
2012.12-2017.12同济大学交通运输工程学院 副教授
2014.12-同济大学交通运输工程学院博士生导师
2014.9-2015.9美国加州大学伯克利分校 访问学者
2017.12-2023.12同济大学交通运输工程学院 教授
2022.2-2023.2加拿大滑铁卢大学 访问学者
2023.12-同济大学交通运输工程学院 长聘教授
近年主要承担项目
2012年 上海市自然科学基金《高速公路车群运行安全可靠度及风险控制研究》12ZR1434100项目负责人
2013年 国家自然科学基金《高速公路车辆跟驰运行安全可靠度及风险控制研究》71301119项目负责人
2013年 国家863计划《面向主动交通安全的城市车辆在线位置服务技术》2013AA12A206主要研究人员
2015年 科技部、公安部、交通运输部国家十二五科技支撑计划《多尺度交通安全风险研判技术及系统》2014BAG01-B04-02项目负责人
2015年 科技部、公安部、交通运输部国家十二五科技支撑计划《交通安全干预效果评估系统》2014BAG01-B04-04项目负责人
2016上海市浦江人才计划 《基于浮动车时空信息挖掘的城市快速路交通事故先兆研究》16JPD046
2016上海市交通委 《交通港航安全风险防控管理模型》 项目负责人
2017上海市路政局 《上海市路政运行安全风险管理体系建设》 项目负责人
2017上海市交委 《制订“本市交通道路运输行业重点业态的事故隐患分级标准”》项目负责人
2018上海市交通委 快速路事故风险分析研判模型 项目负责人
2018国家自然科学基金《高速公路容错性车流状态识别与管理控制方法研究》71871161项目负责人
2019国家重点研发计划 《港珠澳大桥应急项目（涉密）》 专题负责人
2019国家重点研发计划 《港珠澳大桥智能化运维技术集成应用》项目《智能运行与应急处置关键技术》课题负责人
参编规范
上海市地方标准《旅游景区(点)道路交通指引标志设置规范》（DB33/T 657—2007）
公安部行业标准《公路交通安全态势评估规范》(GA/T960-2011)
建设部行业标准《城市地下道路工程设计规范》（CJJ 221-2015）
上海市地方标准《公路指路标志设置规程》(DG/TJ08-2269A-2018)
上海市地方标准《城市道路指路标志设置规程》(DG/TJ08-2269B-2018)
国家标准《城郊主干道交通安全评价指南》(GB/T 37458-2019)
上海市地方标准《城市地下道路交通标志和标线设置规范》(DB31_T 1120-2018)
交通运输部行业标准《小交通量农村公路工程设计规范》（JTG/T 3311-2021）
上海市地方标准《农村公路建设与养护技术标准》（DG/TJ 08-2067-2022）
广西省地方标准《智慧高速公路建设总体技术指南》（DBJT45/T 057-2023）
交通运输部行业标准《公路养护施工安全技术规程》在编
获奖情况
2010年上海市技监局“上海市标准规范优秀成果奖”
2011年 河北省科学技术奖三等奖一项排名第三《山区高速公路线形安全设计研究》
2011年 中国公路学会科学技术三等奖一项排名第三《山区高速公路线形安全设计研究》
2011年 重庆市科学技术奖三等奖一项排名第五《高速公路特大交通事故预防技术研究及示范》
2012年 公安部科学技术奖二等奖 排名第五 高速公路网突发事件预防与快速处理系统
2013年 河北省科学技术奖二等奖 排名第三《邢汾高速公路交通安全保障关键技术研究》
2014年 江苏省科学技术奖二等奖 排名第七《区域公路网交通安全管控关键技术及应用》
2017年 国家科学技术进步奖 排名第十《高速公路警情监测预警与公安交通安全执法关键技术及应用》
2018年 中国工程建设标准化协会标准科技创新奖二等奖（科技部批准设立 国科办奖励编号0292）排名第七《城市地下道路工程设计规范》（CJJ221-2015）
2018年 教育部科学技术进步二等奖排名第四《面向主动交通安全的城市车辆在线位置服务关键理论技术与应用》
2019年 中国公路学会科技进步一等奖 排名第三《城市地下道路设计与运营安全关键技术研究及应用》
2019年 上海市科技进步一等奖 排名第二《主动交通安全的高精度位置服务关键技术及重大应用》
2022公安部科技进步一等奖 排名第十《主干公路交通安全制动防控关键技术及大范围应用》
2023年 中国公路学会科技进步一等奖 排名第一《重点营运车辆危险驾驶行为智能识别、主动干预与广域管控技术》
发表刊物
1. Wang Junhua, Cong Haozhe, Qiao shi, Estimating Freeway Incident Duration using Accelerated Failure Time Modeling, Safety Science, 2013vol54(43-50)
2.Wang Junhua, Liu Boya, Zhang Lanfang*, David R. Ragland，Modeling secondary accidents identified by traffic shock waves，Accident Analysis and Prevention 87 (2016) 141–147(SSCI)
3.Wang Junhua, Zhang Lanfang, Lu, Siwen, Wang Zhongren, Developing car-following model with consideration of driver’s behavior basing on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 30, no. 1, pp. 461-466, 2015 (SCI)
4.Junhua Wang，Wenjing Xie，Boya Liu，Shou’en Fang，David R. Ragland，Identification of freeway secondary accidents with traffic shock wave detected by loop detectors，Safety Science, 2016, 87:195-201(SCI)
5.Fang Shouen, Xie Wenjing, Wang Junhua,* David R. Ragland Utilizing the Eigenvectors of Freeway Loop Data Spatiotemporal Schematic for Real-Time Crash Prediction，Accident Analysis and Prevention, 2016, 29（59–64）
6.Wang Ping, Wang Junhua*, Chan Chingyao, Trajectory Prediction for Turning Vehicles at Intersections by Fusing Vehicle Dynamics and Driver’s Future Input Estimation，Transportation Research Record 2016, 2602, 68-77. (SCI)
7.Yi Li ; Junhua Wang* ; Ching-Yao Chan ; Ting Fu DEVELOP RIGHT-TURN REAL-TIME CRASH WARNING SYSTEM AT ARTERIAL ACCESS CONSIDERING DRIVER BEHAVIOR，IET Intelligent Transport Systems 2017, 11,44-52(SCI)
8.Shuo liu, Junhua Wang*, Ting Fu, Effects of Lane Width, Lane Position and Edge Shoulder Width on Driving Behavior in Underground Urban Expressway: A Driving Simulator Study, International Journal of Environmental Research and Public Health 2016(13)
9.Wang Junhua, Shuaiyi Sun, Fang Shouen, Fu Ting, Predicting Drowsy Driving in Real-time Situations: Using an Advanced Driving Simulator, Accelerated Failure Time Model, and virtual Location Based Services, Accident Analysis and Prevention. 2017（99）：321-329（SSCI）
10.Jinming You,Junhua Wang*, Shouen Fang, Jingqiu Guo An Optimized Real-time Crash Prediction Model on Freeway with Over-sampling Techniques Based on Support Vector Machine, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 2017(33): 555-562（SCI）
11. Wang Junhua, Kong Yumeng, Fu Ting, Stipancic Joshua, The Impact of Vehicle Moving Violations and Freeway Traffic Flow on Crash Risk: An Application of Plugin Development for Microsimulation, PLOS ONE., 2017 vol12no.9:（SCI）
12. Wang Junhua, Liu Boya，Fu Ting, Modeling when and where a secondary accident occurs, Accident Analysis and Prevention.2018 Jan.31（SSCI）
13. Wang, Junhua; Kong, Yumeng; Fu, Ting Accident Analysis & Prevention, Expressway crash risk prediction using back propagation neural network: A brief investigation on safety resilience, 124(2019), pp. 180-192.（SSCI）
14. Junhua Wang, Tianyang Luo, Ting Fu, Accident Analysis & Prevention, Crash prediction based on traffic platoon characteristics using floating car trajectory data and the machine learning approach, 133(2019), pp. 1-8（SSCI）
15. Junhua Wang; Wenxiang Xu; Ting Fu; Hongren Gong; Qiangqiang Shangguan; Anae Sobhani ;Modeling aggressive driving behavior based on graph construction, Transportation Research Part C:Emerging Technologies, 2022, 138: 103654 (SCI)
16. Junhua Wang; Wenxiang Xu; Ting Fu; Rui Jiang ; Recognition of Trip-Based Aggressive Driving: A System Integrated With Gaussian Mixture Model Structured of Factor-Analysis, and Hierarchical Clustering, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(11):20442-20451 (SCI)
17. Junhua Wang; Ting Fu; Qiangqiang Shangguan ; Wide-area vehicle trajectory data based on advanced tracking and trajectory splicing technologies: Potentials in transportation research,Accident Analysis & Prevention, 2023, 186: 107044 (SSCI)
18 Qiangqiang Shangguan; Junhua Wang*; Ting Fu; Shou'en Fang; Liping Fu ; An empirical investigation of driver car-following risk evolution using naturistic driving data and random parameters multinomial logit model with heterogeneity in means and variances, Analytic Methods in Accident Research, 2023, 38: 100265 (SCI)