主要研究方向
无人车配送自主动态调度，需求行为理论研究
主持项目研究
[1] 国家自然科学基金委员会，青年基金项目，考虑长周期全局优化的无人车即时配送动态订单匹配问题研究，2022/01-2024/12，在研，主持。
[2]上海市科学技术委员会，上海市浦江人才计划项目，网购生鲜无人车配送自组织动态调度方法研究，2020/11-2022/10，在研，主持。
[3]同济大学学科交叉联合攻关示范项目，面向即时配送的无人车与骑手协同配送调度优化问题研究，2022/06-2023/11，在研，主持。
参与项目研究
[1] 中国科学技术部，国家重点研发计划政府间国际科技创新合作，智能网联汽车道路测试安全风险评估与防控技术，2020/12-2022/12，在研，参与。
[2] 国家自然科学基金委员会，面上项目，考虑电动汽车充电行为与出行行为交互影响的充电设施规划方法，2020/01-2023/12，在研，参与。
[3] 同济大学中央高校基本科研专项，面向新型肺炎疫情的交通运输与公共安全协同智能管控关键技术， 2020/01-2020/10，结题，参与。
[4] 上海市2020年度“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目，洋山世界级枢纽港一体化智能物流生态系统框架研究，2020/9-2023/8，在研，参与。
[5] 上海市交通委项目，标准规范制度及科技信息应用—自动驾驶道路测试数据采集与安全风险预警研究，2020/01-2020/12，结题，参与。
[6] 山西交通控股集团有限公司科技项目，车路协同试点应用风险评估与预警防控技术，2020/07-2023/07，在研，参与。
[7] 上海市交通委项目，上海自动驾驶汽车开放道路年度评估项目，2021/01-2021/12，结题，参与。
[8] 交通运输标准（定额）项目，自动驾驶道路交通安全风险评估标准研究， 2019/03-2020/12，结题，参与。
[9] 香港研究资助局项目，Understanding the Water-Energy-Climate Nexus of Smart Wastewater Treatment Systems: A Hybrid Agent-Based System Dynamics Approach（智能废水处理系统中的水-能-气候关系理解:基于混合智能体的系统动力学方法)， 2017/01-2020/01，结题，参与。
[10] 国家轨道交通工程研究中心项目，Understanding the Role of High-Speed Rail in Mitigating Climate Change from a Dynamic Life-Cycle Perspective（从全生命周期的角度理解高铁在减缓气候变化中的作用），2016/06-2018/10，结题，参与。
[11] 香港研究资助局项目，Developing a Multi Agent Life-Cycle Assessment Framework for Sustainable High Speed Rail: the Case of Hong Kong（基于多智能体仿真的香港高铁全生命周期评价），2016/01-2019/06，结题，参与。
获奖状况
香港理工大学博士研究生全额奖学金, 2014-2018
上海市浦江人才计划, 2020
"顺丰杯"全国物流创新大赛总决赛优秀指导教师奖, 2020（学生获得全国二等级）
同济大学交通运输工程学院年度考核优秀，2021
同济大学优秀班主任，2022
第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛同济校内赛优秀指导教师奖，2022（学生获得金奖）
发表论文
[1] 涂辉招,鹿畅,陆淼嘉*等.基于避险脱离的自动驾驶路测安全影响因素[J/OL].吉林大学学报(工学版):1-9[2023-03 03].https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb20221144.
[2]Lu, M., Huang, C., Wang, R. and Li, H. (2023), "Customer's adoption intentions toward autonomous delivery vehicle services—Extending DOI theory with social awkwardness and use experience", Journal of Advanced Transportation (accept).
[3] Wang, R., Ye, Z.,Lu, M.*and Hsu, S. C. (2022), "Understanding post-pandemic work-from-homebehaviours and community level energy reduction viaagent-based modelling", Applied Energy(SCI/Q1),Vol. 322, 2022, 119433.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.119433.
[4]Lu, M., Wang, R. and Li, P. (2021), "Comparative analysis of online fresh food shopping behavior during normal and COVID-19 crisis periods", British Food Journal.https://doi.org/10.1108/BFJ-09-2020-0849.
[5]陆淼嘉,黄承媛,滕靖.基于多智能体的网购生鲜无人车配送调度仿真[J/OL].系统仿真学报:1-13[2021-10-20].https://doi.org/10.16182/j.issn1004731x.joss.20-1050
[6]陆淼嘉,尹钦仪.“最后一公里”无人车配送发展现状及应用前景[J].综合运输,2021,43(01):117-121.
[7]Lu, M., Hsu, S. C., An, K., & Zhu, R. (2019). Considering User Behavior in Free-floating Bike Sharing System Design: A Data-informed Spatial Agent-Based Model. Sustainable Cities and Society (SCI/Q1), 49, 101567.
[8]Lu, M., Taiebat, M., Xu, M., & Hsu, S. C. (2018). Multi-Agent Spatial Simulation of Autonomous Taxis for Urban Commute: Travel Economics and Environmental Impacts. Journal of Urban Planning and Development (SCI/Q2), 144(4), 04018033. Doi:https://doi.org/10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000469
[9]Lu, M., Hsu, S. C., Chen, P. C., & Lee, W. Y. (2018). Improving the sustainability of integrated transportation system with bike-sharing: A spatial agent-based approach. Sustainable Cities and Society (SCI/Q1), 41, 44-51. Doi:https://doi.org/10.1016/j.scs.2018.05.023
[10]Lu, M.& Hsu, S. C. (2017). Spatial Agent-Based Model for Environmental Assessment of Passenger Transportation. Journal of Urban Planning and Development (SCI/Q2), 143(4), 04017016. Doi: 10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000403
[11]Lu, M., Cheung, M. C., Li, H., & Hsu, S. C. (2016). Understanding the Relationship Between Safety Investment and Safety Performance of Construction Projects Through Agent-Based Modeling. Accident Analysis & Prevention (SSCI/Q1), 94, 8-17. Doi: 10.1016/j.aap.2016.05.014
[12] Li, H.,Lu, M., Hsu, S. C., Gray, M., & Huang, T. (2015). Proactive Behavior-Based Safety Management for Construction Safety Improvement. Safety Science (SCI/Q1), 75, 107-117. Doi: 10.1016/j.ssci.2015.01.013
[13] Li, H.,Lu, M., Skitmore, M., & Chan, G. (2014). Proactive Training System for Safe and Efficient Precast Installation. Automation in Construction (SCI/Q1), 49, 163-174. Doi: 10.1016/j.autcon.2014.10.010
[14] Liang, Q., Zhuang, H.,Lu, M., Wang, Q., Attalage, D., Hsu, S. C., Chen, W. H., Xing, D., and Lee, P. H. Multi-agent Simulation regulated by Microbe-Oriented Thermodynamics and Kinetics Equations for Exploiting Interspecies Dynamics and Evolution between Methanogenesis, Sulfidogenesis, Hydrogenesis, and Exoelectrogenesis. Journal of Hazardous Materials (SCI/Q1), 366, 573-581. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2018.12.018