涂梅婷，女，江西南昌人，1995年8月出生，同济大学交通运输工程学院特聘研究员。2020年6月分别取得法国巴黎萨克雷大学博士学位（2022软科世界大学学术排名第13名）和同济大学博士学位。2022年入选上海市海外领军人才计划（原上海市青年千人）和上海市高等教育人才揽蓄计划。
专注于共享交通管理、交能融合、低碳交通规划、时空大数据挖掘、人工智能算法等研究方向，在TR-Part D、TFSC等交通与环境领域国内外权威学术期刊与会议累计发表学术论文10余篇，其中ESI高被引论文1篇。担任TR-Part D,E等多个国际高水平期刊审稿人。主持/参与国家自然科学基金、交通部软课题、高等学校博士点专项科研基金、上海哲学社会科学基金、国务院学位办重点课题等20余项研究项目。
我认为最好的师生关系是亦师亦友，在亦师亦友的关系中，相互影响、共同进步，不失为一份双向奔赴的欢喜。致力于培养具有国际视野的综合性人才，会给学生提供丰富的出国学习交流的机会。
教育经历
巴黎萨克雷大学 博士 信息通信科学与技术 自动化（2019.01-2022.06）
同济大学 直博 交通规划与管理（2017.09-2022.06）
北京交通大学 学士 交通工程（铁道运输）（2013.09-2017.06）
工作经历
同济大学交通运输工程学院 交通工程系 特聘研究员（2022.06-至今）
研究方向
1. 共享出行系统的优化与管理
2. 人工智能算法在交通问题中的应用
3.交能融合
4.时空大数据分析
5.交通行为建模与分析
6.低碳交通与政策分析
获奖情况
上海市海外领军人才引进计划 2022
主要参与课题
[1]国家自然基金青年项目，52302441，基于节能减排的共享出行系统设计与优化，2023/01-2026/12，30万元
[2]国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目，71961137006，为明天城市的清洁空气融资:通过土地增值回馈确保城市可持续发展、提高城市空气质量的潜力，2019/03-2022/02,190万元
[3]国家自然科学基金面上项目，71774118，政府-企业-居民协同共治的道路交通碳交易机制研究，2018/01-2021/12，50万元
[4]科技部重点研发计划，2018YFB1601301-3，城市群多模式客运枢纽协同服务与一体化交通运行衔接模式研究，2019/08-2021/08，49万元
[5]国家自然科学基金重大研究计划，91546115，大数据驱动的共享交通管理与决策范式转变研究，2016/01-2018/12, 41万元
[6]上海市科委科技创新行动计划，16511105204，电动车分时租赁交通物联网大数据处理平台关键技术研究，2016/07/01-2018/07，120万元
代表性论文
[1]Tu M.,Li W., Orfila O., Li Y., & Gruyer D. Exploring nonlinear effects of the built environment on ridesplitting: Evidence from Chengdu. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2021, 93, 102776.(ESI高被引，SCI, Q1, IF= 5.495)
[2]Tu M.,Li Y, Li W, Orfila O., & Gruyer D. Improving ridesplitting services using optimization procedures on a shareability network: A case study of Chengdu [J]. Technological Forecasting and Social Change, 2019, 149: 119733.(SCI, Q1, IF= 8.593, Top)
[3]Li W., Pu Z., Li Y., &Tu M.How does ridesplitting reduce emissions from ridesourcing? A spatiotemporal analysis in Chengdu, China. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2021, 95, 102885.(SCI, Q1, IF= 5.495)
[4]Zou, G., Lai, Z., Ma, C., Tu, M., Fan, J. and Li, Y., 2023. When will we arrive? a novel multi-task spatio-temporal attention network based on individual preference for estimating travel time.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,24(10), pp.11438-11452.
[5]Liu, L., Li, Y., Gruyer, D. and Tu, M., 2024. Non-linear relationship between built environment and active travel: A hybrid model considering spatial heterogeneity.International Journal of Transportation Science and Technology.
[6]Liu, Z., Li, Y., Gruyer, D., Zargayouna, M. and Tu, M., 2024. Exploring the spatial relationship between urban built environment and green travel: An improved semi-parametric GWR approach. International Journal of Transportation Science and Technology.
[7]Hu, J., Yan, X., Wang, G., Tu, M., Zhang, X., Wang, H., Gruyer, D. and Lai, J., 2024. A Simulation Platform for Truck Platooning Evaluation in an Interactive Traffic Environment.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.
[8]Chenjing, B.I., Li, Y., GRUYER, D. and Tu, M., 2024. Who is More Willing to Use Shared Autonomous Vehicles in First-Mile-Last-Mile? A Heterogeneity Study on Carbon Incentive Policy from China.International Journal of Transportation Science and Technology.