王一喆，中共党员，工学博士（后），同济大学交通学院副研究员，于同济大学交通运输工程学院获工学学士学位及工学博士学位，并于同济大学交通学院从事博士后研究工作（合作导师：杨晓光教授），辅修复旦大学金融学专业，曾任同济大学创新创业学院+1培养模式班级班长。现任同济大学智能交通运输系统研究中心主任助理，兼任交通运输部智能车路协同关键技术及装备行业研发中心研究员、技术总监，主攻智能网联车辆、交通系统健康诊断与优化、车路联网与协同、多源数据分析及应用、基于人工智能技术的交通优化控制等方向。入选上海市“超级博士后”激励计划，主持中国博士后科学基金面上项目，联合主持上海市杨浦区博士后创新实践基地项目以及成都市经开区（龙泉驿区）博士创新站项目。参与国家自然科学基金项目4项，以及国家科技部十三五重点研发计划、人力资源和社会保障部国家级专家服务团队项目、车路一体智能交通全国重点实验室开放课题重点课题等科研项目。曾获得同济追求卓越奖研究生组提名奖、上海市普通高等学校优秀毕业生、首届同济好班长、同济大学优秀学生干部标兵、同济大学先进集体标兵（担任班级班长）等。以第一或通讯作者发表SCI/EI检索学术论文20篇，获得12项软件著作权，担任中国国际大学生创新大赛评审专家，以及《Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition)》、《重庆交通大学学报（自然科学版）》等学术期刊和会议审稿人。作为项目负责人获得上海市大学生科技创业基金会雏鹰计划资助，并带领不同团队获得中国“互联网+交通运输”创新创业大赛总决赛特等奖（冠军）、“创青春”中国青年汽车行业创新创业大赛总决赛一等奖（冠军）、全国高校新能源汽车大数据创新创业大赛特等奖、全国大学生物联网技术与应用“三创”大赛一等奖、中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖及上海赛区金奖、首届长三角数据开放创新应用大赛一等奖、上海市首届博士后创新创业大赛优胜奖（最高级别奖项）在内的三十余项国家级、省部级科创竞赛奖项，部分成果被新华网、重庆日报、广州日报、中国交通报等多家新闻媒体专访或宣传报道。
教育经历
2011—2015，同济大学交通运输工程学院，交通工程专业，工学学士学位
2015—2020，同济大学交通运输工程学院，交通运输工程专业，工学博士学位
工作经历
2021—2025，同济大学交通学院博士后
2025—今， 同济大学交通学院副研究员
主持或参与科研项目
[1]中国博士后科学基金面上项目——信号控制交叉口新型混合交通流通行权协同优化方法，2022-07至2025-10，主持
[2]上海市“超级博士后”激励计划——5G通信环境下智能混合车辆群体协同及交通主动控制机制，2021-12至2023-12，主持
[3]上海市杨浦区博士后创新实践基地项目——新一代城市道路交通信号优化控制系统关键技术研究，2022-10至2023-08，联合主持
[4]上海市杨浦区博士后创新实践基地项目——智能网联环境下车辆速度引导系统研发与应用效果评价，2023-09至2024-05，联合主持
[5]上海市杨浦区博士后创新实践基地项目——基于AI的城市交通智能决策支持平台，2024-08至2025-05，联合主持
[6]国家自然科学基金面上项目——面向特殊通行需求的车路联网与协同交通控制基础研究，2025-01至2028-12，参与
[7]国家自然科学基金面上项目——供给约束条件下老城区道路交通优化设计理论，2021-01至2024-12，参与
[8]国家自然科学基金面上项目——多模式车辆交通流多交叉口协同控制理论与实验研究，2018-01至2021-12，参与
[9]国家自然科学基金面上项目——智能网联汽车对瓶颈交通流影响机理及协同优化控制方法研究，2018-01至2021-12，参与
[10]国家“十三五”重点研发计划——混合交通群体智能决策与协同控制理论方法研究，2019-03至2021-12，参与
[11]车路一体智能交通全国重点实验室开放课题重点课题——面向城市道路交叉口群零阻塞车路联网与协同交通主动控制关键技术研究，2025-08至2026-12，参与
[12]广西壮族自治区科学技术厅科技计划项目——平陆运河跨线桥梁拆建再利用及交通组织优化关键技术研究，2023-11至2026-10，参与
[13]国家人社部专家服务团队项目——中国(四川)乡村交通与出行品质提升行动，2021-06至2021-12，参与
获奖情况
[1]同济追求卓越奖研究生组提名奖
[2]上海市首届博士后创新创业大赛优胜奖（最高等级奖励）
[3]全国高校新能源汽车大数据创新创业大赛创业组特等奖
[4]第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖、上海赛区金奖，
[5]第十届CCF大数据与计算智能大赛数字经济创新应用赛二等奖
[6]首届长三角数据开放创新应用大赛长三角一体化赛道一等奖
[7] 2025年“数据要素X”大赛上海分赛开放性创新赛道二等奖
[8]中国（小谷围）“互联网+交通运输”创新创业大赛总决赛特等奖
[9]中国公路学会第三届未来交通创新大赛最具潜力奖
[10]中国（重庆）国际物联网创新大赛公开赛道一等奖
发表刊物
[1] Wang Y，Yang X. The Key Technologies of New Generation Urban Traffic Control System Review and Prospect：Case by China[J]. Applied Sciences，2025，15(13)：7195. (SCI)
[2] Wang Y，Liu Y，Yang X. A Novel Method for Traffic Parameter Extraction and Analysis Based on Vehicle Trajectory Data for Signal Control Optimization[J]. Applied Sciences，2025，15(13)：7155. (SCI)
[3] Wang Y，Liu Y，Yang X. An empirical comparison of urban road travel time prediction methods—Deep learning，ensemble strategies and performance evaluation[J]. Applied Sciences，2025，15(14)：8075. (SCI)
[4] Wang Y，Yang X. Non-Conventional Lane Design and Control Coordination Optimization at Urban Road Intersections：Review and Prospects[J]. Applied Sciences，2025，15(12)：6720. (SCI)
[5] Wang Y，Luo R，Yang X. Urban Traffic State Sensing and Analysis Based on ETC Data：A Survey[J]. Applied Sciences，2025，15(12)：6863. (SCI)
[6] Wang Y，Li J，Yang X，Peng Q. UAV–Ground Vehicle Collaborative Delivery in Emergency Response：A Review of Key Technologies and Future Trends[J]. Applied Sciences，2025，15(17)：9803. (SCI)
[7] Gu K，Wang Y*，Yang Z，Liu Y. From Empirical Judgment to Data-Driven Approaches：A Survey of Traffic Reorganization and Management During Urban River-Crossing Corridor Construction[J]. Applied Sciences，2025，15(18)：10133. (SCI)
[8] Hao Z，Wang Y*，Yang X. Every second counts：A comprehensive review of route optimization and priority control for urban emergency vehicles[J]. Sustainability，2024，16(7)：2917. (SCI)
[9] Zhang L，Wang Y*，Zhu H. Theory and experiment of cooperative control at multi-intersections in intelligent connected vehicle environment：review and perspectives[J]. Sustainability，2022，14(3)：1542. (SCI)
[10]张鼎开，王一喆*，王鹏飞，彭晴，丁露.基于双重时空掩码与双向Mamba状态空间的高速公路交通异常事件检测模型[J].交通运输工程学报，2025，25(4)：311-327. (EI)
[11] Wang Y, Yang X, Liang H, Liu Y. A review of the self‐adaptive traffic signal control system based on future traffic environment[J]. Journal of Advanced Transportation, 2018, 2018(1): 1096123. (SCI)
[12] Wang Y, Yang X, Liu Y, Liang H. Evaluation and application of urban traffic signal optimizing control strategy based on reinforcement learning[J]. Journal of Advanced Transportation, 2018, 2018(1): 3631489. (SCI)
[13] Zhou L, Wang Y*, Liu Y. Active signal priority control method for bus rapid transit based on Vehicle Infrastructure Integration[J]. International Journal of Transportation Science and Technology, 2017, 6(2): 99-109. (EI)
[14] Wang Y，Wu Z，Liu Y，Yang X，Tan G. A two-way bandwidth maximization model for green-wave optimization control of transit priority [C]// IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems. Rio de Janeiro，2016：1102-1107. (EI)
[15] Wang Y，Yang X，Liu Y. Evaluation of continuous traffic flow running rules with psychological factors of drivers and automated driving environment [C]// 4th International Conference on Transportation Information and Safety. Banff，AB，2017：620-625. (EI)
[16] Wang F，Wang Y*，Yang X，Hao Z，Zhang C. Machine Learning Transit Signal Priority Control of Bus Rapid Transit Based on Connected Vehicles Environment [C]// 6th International Conference on Transportation Information and Safety. ICTIS，2021. (EI)