苏子诚，同济大学交通学院特聘研究员/副教授，博士生导师。2022年于香港城市大学系统工程系获博士学位，博士论文获香港交通学会（HKSTS）优秀博士论文提名奖（全亚洲仅两位入围）。研究聚焦城市路网主动管控与出行服务，致力于以大语言模型、强化学习等人工智能技术提升交通系统韧性、效率与个体出行服务体验。已在Transportation Research Part A/B/C、IEEE-TITS等交通领域顶刊发表论文30余篇，其中第一/通讯作者论文16篇；研究成果入选全球交通理论顶会ISTTT并作大会报告（两年一届，录取率约10%），以及CCF-A类会议AAAI（两次oral报告）、ICLR等；曾获省部级科技奖一等奖2项、国际会议最佳论文奖3项。主持国家自然科学基金1项，连续三年获批CCF-滴滴盖亚青年学者基金，并作为核心成员参与多项国家/省部级科研项目。曾借调交通运输部科技司，现担任世界交通运输大会（WTC）道路网络交通控制委员会主席。与滴滴出行、支付宝、锐明技术等头部交通科技企业深入合作，所研发的网约车补贴分配算法已成功部署于滴滴出行平台，实现了"预测然后优化"（SPO）方法在大规模出行系统中的工程化落地。
教育经历
2014年09月-2018年06月，中山大学交通工程专业，学士
2018年09月-2022年10月，香港城市大学系统工程专业，博士
工作经历
2022年10月-2023年07月，香港城市大学系统工程专业，博士后研究员
2023年09月-2024年08月，同济大学交通运输工程学院，特聘研究员
2024年09月-2026年03月，同济大学交通学院，特聘研究员
2026年04月-至今，同济大学交通学院，特聘研究员/副教授
代表性成果
（完整成果请参考https://scholar.google.co.jp/citations?user=-uhcC6EAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra）
1.城市路网韧性管控
(1)Su, Z., Chow, A.H.F., Fang, C., Liang, E., & Zhong, R. (2023). Hierarchical control for stochastic network traffic with reinforcement learning.Transportation Research Part B, 167, 196-216.（双层优化）
(2)Su, Z., Chow, A.H.F., & Zhong, R. (2021). Adaptive network traffic control with an integrated model-based and data-driven approach and a decentralised solution method.Transportation Research Part C, 128, 103154.（信号控制，交通理论顶会ISTTT大会报告）
(3)Su, Z., Chow, A.H.F., Zheng, N., Huang, Y., Liang, E., & Zhong, R. (2020). Neuro-dynamic programming for optimal control of macroscopic fundamental diagram systems.Transportation Research Part C, 116, 102628.（边界控制）
2.出行服务与体验评价
(1)Guo, Y.,Su, Z.*, Yang, H., Liang, E., Zhong, C., & Ma, W. (2026). A smart predict-then-optimize framework for vehicle rebalancing problem.Transportation Research Part B, 206, 103411.（车辆调度，部署于滴滴平台）
(2)Yang, J., Chen, L.,Su, Z.*, Ma, W., Zou, Z., & An, K. (2025). Decision-focused learning for optimal subsidy allocation in ride-hailing services.Transportation Research Part C, 180, 105301.（补贴分配，部署于滴滴平台）
(3)Li, M., Fan, C., Yan, H., Wu, P.,Su, Z.*, & Ma, W. (2026). Urban traffic evaluation with social media data: A consensus-based LLM negotiation paradigm.Transportation Research Part A, 208, 104980.（大模型评测，指导本科生以第一作者发表）
(4)Gao, S., Ran, Q.,Su, Z.*, Wang, L., Ma, W., & Hao, R. (2024). Evaluation system for urban traffic intelligence based on travel experiences: A sentiment analysis approach.Transportation Research Part A, 187, 104170.（体验评价，本科生毕业论文成果）
3.人工智能与机器学习理论
(1)Yang, J.,Su, Z.*, Zou, Z., Zhen, P., Ma, W., & An, K. (2026). Optimal treatment assignment from observational data: A decision-focused learning approach via pseudo labels. In ICLR 2026 Workshop on AI for Mechanism Design and Strategic Decision Making.（CCF-A会议，因果推断）
(2)Yang, J., Liang, E.,Su, Z.*, Zou, Z., Zhen, P., Guo, J., ... & An, K. (2025). DFF: decision-focused fine-tuning for smarter predict-then-optimize with limited data. In AAAI 2025(oral), Vol. 39, No. 25, pp. 26868-26876.（CCF-A会议,决策导向学习）
(3)Liang, E.,Su, Z., Fang, C., & Zhong, R. (2022). OAM: An option-action reinforcement learning framework for universal multi-intersection control. In AAAI 2022 (oral), Vol. 36, No. 4, pp. 4550-4558.（CCF-A会议，可泛化强化学习）
获奖情况
(1)中国公路建设行业协会一等奖（排4），2025
(2)中国交通运输协会科学技术一等奖（排4），2024
(3)上海市领军人才（海外），2023
(4)香港交通学会（HKSTS）最佳博士论文提名奖，2023
(5)香港交通学会（HKSTS）最佳学生论文奖，2021