同济大学交通学院研究员/副教授，交通科学与技术研究院副院长。入选国家自然科学基金B类（原国家优青）、上海35人青年科技引领计划、上海市启明星科技人才、中国公路学会青年托举人才等。
主要从事道路工程与信息工程交叉方向研究，担任联合国交通领域受聘顾问、世界交通运输大会（WTC）、美国交通运输委员会(TRB)、中国交通运输协会（CTA）等技术委员、International Journal of Transportation Science and Technology（JCR-Q1）青年编委以及60余本SCI期刊的特邀审稿人。
在AIC、Transport Res. C、IEEE Trans. ITS等高水平期刊会议发表论文100余篇，多项研究成果相继被遴选为IEEE ITSM封面论文、中国公路学报年度优秀论文、ESI高被引论文、ESI热点论文、中国知网高被引、高下载、高PCSI论文、交通部重大科技成果、COTA Best Presentation Award等。相关成果获授权中国、美国、英国、国际专利40余项，荣获中国专利优秀奖、上海市百强高价值专利，并实现了千万级成果转化与产业化应用。获上海市科技进步一等奖、中国公路学会科学技术特等奖/一等奖、中国交通运输协会科学进步一等奖、中国发明协会发明创新一等奖、广东省科技进步二等奖、江西省科技进步二等奖等省部级奖励。
主讲人工智能科学与技术、交通数据分析（中英文）、计算机视觉、运输经济学（中英文）、交通科技竞赛（国家一流课程）等交叉学科课程。指导本科生、研究生获得全国交通科技大赛一等奖、SODIC全球开放数据应用创新大赛分赛道冠军、长三角数据开放创新应用大赛一等奖、全国互联网+大学生创新创业大赛银奖等荣誉。指导的多位本科生、研究生毕业赴UC-Berkeley、Cambridge、清华大学、北京大学、同济大学等国内外一流高校深造。
欢迎有计算机基础并对AI+交通交叉学科方向感兴趣的同学报考！
教育经历
2010.09-2014.06同济大学 交通工程 学士
2017.09-2018.09华盛顿大学 土木环境工程 联合培养博士
2014.09-2019.06同济大学 交通运输工程 博士
工作经历
2019.12-2022.12同济大学 交通运输工程学院 博士后
2023.02-至今 同济大学 交通运输工程学院 副教授
代表性论文
Liu, C., Wu, D., Li, Y., & Du, Y. (2021). Large-scalepavement roughness measurements with vehicle crowdsourced data usingsemi-supervised learning. Transportation Research Part C: Emerging Technologies,125, 103048. (Q1, IF=9.022)，ESI (1%), ESI (0.1%),交通部重大科技成果（论文类），COTA Best Presentation Award.
Liu, C., Nie, T., Du, Y., Cao, J., Wu, D., & Li, F.(2022). A Response-Type Road Anomaly Detection and Evaluation Method for SteadyDriving of Automated Vehicles. IEEE Trans. on Intelligent TransportationSystems. (Q1, IF=9.551)
Liu, C., Xu, N., Weng, Z., Li, Y., Du, Y., & Cao, J.(2022). Effective pavement skid resistance measurement using multi‐scaletextures and deep fusion network. Computer‐Aided Civil and InfrastructureEngineering. (Q1, IF=10.066)
Liu, C., Du, Y., Wong, S. C., Chang, G., & Jiang, S.(2020). Eco-based pavement lifecycle maintenance scheduling optimization forequilibrated networks. Transportation Research Part D, 86, 102471. (Q1, IF=7.041)
Li, Y., Liu, C.(通讯作者), Yue, G., Gao, Q., &Du, Y. (2022). Deep learning-based pavement subsurface distress detection viaground penetrating radar data. Automation in Construction, 142, 104516. (Q1, IF=10.517)
Du, Y., Liu, C.(通讯作者), Song, Y., Li, Y., &Shen, Y. (2019). Rapid estimation of road friction for anti-skid autonomousdriving. IEEE transactions on intelligent transportation systems, 21(6),2461-2470. (Q1, IF=9.551)
Weng, Z., Ablat, G., Wu, D., Liu, C.(通讯作者), Li, F., Du, Y., & Cao, J. (2022). Rapidpavement aggregate gradation estimation based on 3D data using a multi-featurefusion network. Automation in Construction, 134, 104050. (Q1, IF=10.517)
Liu, C., Wu, D., Li, Y., Jiang, S., & Du, Y. (2022).Mathematical insights into the relationship between pavement roughness andvehicle vibration. International Journal of Pavement Engineering, 23(6),1935-1947. (Q1, IF=4.178)
刘成龙,陶莎,赵聪,暨育雄, &杜豫川. (2022).高速路网不停车收费车道优化布设方法.中国公路学报, 35(5), 179. (封面热点论文)
杜豫川,刘成龙(通讯作者),吴荻非, &赵聪.(2022).新一代智慧高速公路系统架构设计.中国公路学报, 35(4), 203. (封面热点论文)
杜豫川,岳光华,刘成龙（通讯作者）,李峰,蔡文（2023）.探地雷达多特征融合的城市空洞自动识别方法，36(3)，108-119(封面热点论文)
代表性专利
ZL201510166626.4，一种基于车载加速度计的路面平整度快速检测系统
ZL201510154084.9，一种基于车载重力加速度传感器的桥头跳车检测评价方法
ZL201810548514.9，一种基于机器视觉的路面抗滑性能快速检测方法
ZL201911148337.6，一种基于PTZ相机的高速公路路面病害长度测量方法
ZL201610135633.2，一种路侧事故监测和报警系统
ZL202110074435.0，一种基于多源特征融合的路面损伤数据时空分析方法
ZL202110661532.X，一种振动式路面平整度测试车的标定方法
ZL202210139768.1，一种考虑碳排放的路网级全生命养护优化方法
GB2569751（英国授权专利），A method for leakage detection of underground corridor based on static infrared thermal image processing
US 11,447,150 B2（美国授权专利），Comfort-based self-driving planning method
WO/2018/122586（国际专利PCT），Method of controlling automated driving speed based on comfort level