工学博士，毕业于西南交通大学电气工程学院，同济大学交通运输工程学科博士后。自2022年起，在同济大学国家磁浮交通工程技术研究中心担任助理教授，主要从事磁浮交通与轨道交通牵引供电系统控制与能量优化、磁浮交通牵引控制技术、新能源与交通系统融合技术、高性能电机控制、车网互动技术等方面的研究。团队目前已搭建磁浮直线电机平台、永磁直线电机平台、磁阻同步电机平台等多个研发平台，以及完备的实验设备、电能质量测试设备，具备开展科研工作的良好条件。
教育经历
西南交通大学，电气工程学院，电力系统及其自动化专业，博士学位
西南交通大学，电气工程学院，电气工程及其自动化专业，学士学位
工作经历
同济大学交通运输工程博士后流动站、磁浮交通工程技术研究中心，博士后
纵向课题
(1)高速磁浮系统直线同步电机多自由度非线性建模与解耦控制，国家自然科学基金项目，主持。
(2)新型永磁直线电机交通系统试验平台研发，教育部产学研协同育人项目，主持。
(3)高速磁浮直线同步电机精确建模及高性能模型预测控制研究，高速磁浮运载技术全国重点实验室开放基金重大项目，主持。
(4)高速磁浮交通系统关键技术研究课题，国家科技部"十三五"重点研发计划，参研。
(5)中速磁浮交通系统关键技术研究，国家科技部"十三五"重点研发计划，参研。
(6)高温超导直线电机制造及运行控制技术研究，上海市科委科技创新项目，参研。
(7)我国超高速磁浮技术发展战略规划研究，中国工程院咨询研究课题，参研。
(8)低真空管道超高速磁悬浮铁路战略研究，中国工程院咨询研究课题，参研。
(9)牵引供电系统匹配优化技术研究，中国铁路总公司科技（计划，参加。
(10)高速铁路牵引供电系统经济运行与优化，铁道部科技计划，参加。
(11)车网谐波传播机理及抑制技术研究，铁道部科技计划，参加。
(12)过分相过电压过电流对检测列车的影响及其抑制技术,国家“863计划”，参加。
(13)电气化铁路同相供电装置，“十一五”国家科技支撑计划，参加。
横向课题
(1)新能源汽车动力系统关键技术研究，横向项目，主持。
(2)芜湖市电动汽车与电网融合互动场景规划方案研究，横向项目，主持。
(3)智能新能源汽车产业新经济生态建设路径研究，横向项目，主持。
(4)高温超导磁浮系统直线电机设计，横向课题，主持。
发表刊物
[1]Y. Zhao, Z. Ren, S. Ren, L. Ren*, H. Wang, G. Lin and Z. Zhong. Reciprocal Magnetic Model of Synchronous Reluctance Motor and Its Robust Parameter Identification[J].IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 2025,13(4): 5060-5070. (JCR Q1)
[2]张雯柏,林国斌,康劲松,赵元哲*,廖志明.考虑相移补偿的磁浮列车长定子高频信号注入无传感控制方法[J].西南交通大学学报. (EI期刊)
[3]Y. Zhao,Z. Ren, G. Lin, S. Ren, H. Wang, Z. Zhang and L. Ren*. Enhanced Decoupling Control for High-Speed Maglev Linear Synchronous Motor Using Complex Vector With Compensation Factors[J]. Journal of Electrical Engineering & Technology. (JCR Q3)
[4]Y. Zhao, Z. Ren, L. Zhang, H. Wang, S. Ren, G. Lin and L. Ren*. Improved torque ripple minimization of SynRM with optimalmulti-frequency harmonic current tracking[J]. Electrical Engineering. (JCR Q3)
[5]F. Peng, S. Jiang,Y. Zhao*and L. Ren. Soft Short-Circuit Fault Diagnosis for Vehicular Battery Packs With Interpretable Full-Dimensional Statistical Analytics[J].IEEE Transactions on Power Electronics, 2024, 39(9): 11650-11664. (JCR Q1)
[6]L. Ren, H. Wang, S. Ren, Z. Zhong, F. Peng andY. Zhao*.Dynamic Characterization of SynRM With Dual-Axis Hybrid Excitation Self-Commissioning[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, 71(5): 4440-4449. (JCR Q1)
[7]L. Ren, S. Ren, H. Wang,Y. Zhao*, J. Xu and Z. Zhong. Cascade Hybrid Decoupling Control Scheme for Synchronous Reluctance Motor Current Dynamic With Adaptive Backstepping Disturbance Compensation[J].IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 2023, 11(5): 4595-4605.(JCR Q1)
[8]Y. Zhao, L. Ren, L. Liao and G. Lin. A Novel Model Predictive Direct Torque Control Method for Improving Steady-State Performance of the Synchronous Reluctance Motor[J].Energies, 2021, 14(8): 2256.
[9]Y. Zhao, L. Ren, G. Lin, Z. Liao and S. Liu. Self-adaptive Synergistic Optimization for Parameters Extraction of Synchronous Reluctance Machine Nonlinear Magnetic Model[J].IEEE Access，2021, 9: 101741-101754.
[10]L. Ren, G. Lin,Y.Zhao*, Z. Liao and F. Peng. Adaptive Nonsingular Finite-Time Terminal Sliding Mode Control for Synchronous Reluctance Motor[J].IEEE Access,2021, 9:51283-51293.
[11]H. Wang, G. Lin,Y. Zhao*,S. Ren and F. Duan. A Hybrid Algorithm for Parameter Identification of Synchronous Reluctance Machines[J].Sustainability,2023,15(1): 397.
[12]F. Peng, X. Xie., K. Wu,Y.ZhaoandL. Ren. Online hierarchical energy management strategy for fuel cell based heavy-duty hybrid power systems aiming at collaborative performance enhancement[J].Energy Conversion and Management, 2022, 276: 116501.
[13]Y.Zhao,F. Peng, L. Ren G. Lin and J. Xu. A Levitation Condition Awareness Architecture for Low-Speed Maglev Train Based on Data-Driven Random Matrix Analysis[J].IEEE Access, 2020, 8: 176575-176587.
[14]Y.Zhao, L. Ren, G. Lin and F. Peng. Research on the Harmonics Penetration Characteristics of the Traction Network to Three-Phase 380 V Power System of the Traction Substation and Suppression Scheme[J]. IEEE Access, 2020, 8: 195359-195369.
[15]S. Ren, H. Wang,Y. Zhao*, L. Ren and G. Lin. Two-Vector-Based Model Predictive Current Control for Synchronous Reluctance Machine Considering Saturation Effect[C]. 2023 IEEE International Conference on Predictive Control of Electrical Drives and Power Electronics (PRECEDE), Wuhan, China, 2023, pp. 1-5.